京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”让社会治理有据可循_数据分析师培训
张店区社会治理信息系统平台,是按照“智慧城市”理念,借助基础地理信息数据,建设的现代化社会治理信息系统平台。3月23日,该信息系统平台正式进入试点运行阶段。目前,1162名基础网格管理员可通过用户终端与信息系统平台实现专线联网,依靠信息大数据,及时上下互通、互为应答,让社会治理有据可循。
复杂事务掌上搞定
3月26日,记者来到张店区公园街道办事处沁园社区,在王辛小区14号楼附近找到了正在进行日常巡访的沁园社区第6、第9基础网格管理员赵勇。
“通过‘社治通’智能手机客户端联网社会治理信息系统平台,有问题就逐级发现、逐级报告,上下互通、互为应答,本来需要处理几天的事,现在一上午就能搞定。”赵勇一边对记者说,一边通过手机上传在巡访过程中发现的邻里纠纷、医保办理等各类问题。
沁园社区将辖区划分为10个网格,每个网格有300余户居民。由于人手限制,每个基础网格管理员大都负责2个基础网格近600余户的居民。
“仅是记住这600多户居民的基础信息就足够让网格管理员头疼,现在动动手指就能及时了解,省时又省力。”赵勇说。
目前,张店区1162名基础网格员实行常态化走访制度,每月对重点管理服务对象走访一次,实时收集网格内“人、地、事、物、情、组织”等各类信息及变更情况,并及时上报录入信息系统平台。同时,系统平台采用社区、镇办、区指挥中心三级平台联动机制进行管理,通过专线,纵向联接区、镇办、村居、基础网格员,横向联接张店区各有关单位部门,并将系统软件植入“社治通”智能手机,实现各类事项及时上传、流转办理、实时跟踪。
“各级平台能解决事件应当即处理,不能处理的则及时上报。”张店区社会治理管控中心副主任巩国卿介绍,此外,系统平台还可以对于网格管理员进行实时定位,根据其行走轨迹绘制出其某个时间段的活动区域,实现对其工作状态的实时监督,确保了社会治理各项措施落到实处、见到实效。
在社会治理管控中心,工作人员随机点击网格管理员的测试上报数据,大屏幕上即显示出具体镇办、片区、社区和基础网格序号,联动高清摄像机可以看到事发地点的即时图像,基础网格内涉法涉诉、社区矫正等重点人群的信息也一目了然。
“大数据”推进社会治理
“社会治理信息系统平台主要具有基础信息、视频监控、事项办理、指挥调度、统计分析五大功能。其中,基础信息模块是以基础信息‘大数据’为基础,包括网格信息、人口信息、住户信息、场所信息、地理信息等。”巩国卿介绍。
截至目前,社会治理信息系统平台已录入27.6万户、55万余名居民信息,约占张店区总人口的70%以上。其中,还包括信访、邪教、涉军、低保等21类、1.7万余名重点管理服务人员信息。此外,系统平台还录入了中心城区7900余处重点场所和公共场所信息。
“社会治理信息系统平台形成了一个包罗万象的大数据库,打破了各部门信息壁垒。大量基础信息的录入,为整个平台各项功能的正常运作提供了数据支持,便于公安、司法、计生、房管、民宗等部门作出信息研判和应急管理,实现了人口信息管控从静态到动态,从单一到综合的转变。”巩国卿说。
除此之外,系统平台还接入了公共区域视频探头1540余个,整合接入社会视频资源2万余路,包括公安交警、安全生产、环境保护、公共安全等6大类,实现辖区“人来即现、人去留影,无缝覆盖、实时监控”。统计显示,通过系统平台视频监控全覆盖,2014年辖区刑事警情同比下降30.7%,“抢劫抢夺”两抢警情同比下降49.5%。
“小区内外,但凡有点风吹草动都瞒不过视频监控的‘眼睛’,我们就像进了保险柜一样。”世纪花园社区居民张晓刚笑着对记者说。
社会治理事务有望全覆盖
“系统平台会通过对内部各大数据按照所属区域、时间分段、事件性质、人员、场所、组织等进行自动分类统计,直观展示不同性质、不同类别、不同区域事项的构成情况,准确把握规律,科学预测趋势,为部门决策提供依据。”巩国卿介绍。
如辖区内发生突发事件,工作人员可通过系统平台迅速定位事发位置,调取周边视频,查看现场情况,并调动周边公安交警、医疗救护、安全生产等应急救援力量,调集周边救援物资,以实现对突发事件的全面掌控、及时感知、实时调度和快速处置。
“视频监控探头是社会治理信息系统平台的‘眼睛’,只有看得见,才能更有效地防范于未然或作出应对。但是就目前而言,视频监控探头的数量还远远不够。”巩国卿介绍,根据《视频监控全覆盖工程推进方案》,后续的二期、三期视频监控全覆盖工程将由各乡镇、街道办事处和村居负责实施建设,计划建设公共部位视频监控探头1300余个,同时接入社会资源监控点位2000余个,实现二类、三类目标2015年6月底全覆盖,达到“点成线,线成面”的布控效果。
目前,系统仍然在改进优化中,随着试点工作的逐步放开,还将接入更多的信息资源,并且更富科技感的“人脸识别”和“动作识别”等功能也将会陆续在火车站、学校等重点公共场所实现应用。除此之外,还计划逐步导入“办公自动化”、“电子台账”等功能,把一体化、流程化的管理方式和理念,覆盖到社会治理事务的方方面面,真正做到权力运行网上留痕、系统预警、全程监控。
“千余个基础网格像是千余个神经元,为平安张店的建设注入了更多的‘智慧’内涵,让社会治理有‘据’可循。等社会治理信息系统平台日趋成熟,将来也有可能会向普通市民开放部分信息模块,更好地为市民服务。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07