大数据、移动技术和机器人决定智能工业未来

市场研究公司SCM World日前发表报告称，47%的制造商预计大数据分析将对企业业绩产生重大影响，使之成为数字化工厂未来的核心；38%的制造商预计移动技术和应用将提高公司目前和未来的财务业绩；49%的制造商预计先进分析将会降低运营成本，有效地利用资产。

报告要点如下：

·目前，移动技术和应用(75%)、大数据分析(68%)和先进机器人(64%)被制造商认为是三大最具颠覆性的技术。SCM World指出，移动技术和应用正在整个制造产业得到普及，深刻改变了制造业务测量、控制和监控方式。

调查还发现，全球制造商对利用大数据分析更好地了解如何改进制造业务有很高的预期。云计算被认为是一种排名靠后的颠覆性技术，原因是制造厂商越来越把它看成是一种促成技术。

·大数据分析(42%)、先进机器人(30%)、移动技术和应用(36%)、物联网(36%)是制造商依赖提高运营灵活性、响应能力和可靠性的四大技术。

·58%的制造商在部署或计划投资移动技术和应用，其次是大数据分析(49%)。

·在未来的数字化工厂中，实时工厂表现分析(57%)、实时规划(53%)、实时供应链表现分析(42%)、产品质量和成品率管理(40%)是大数据分析的四大应用场景。只有4%的制造商认为大数据分析在未来没有用武之地。

·英特尔的大数据分析战略取得了成功。通过在一条生产线上部署预测性分析技术，英特尔节省了300万美元制造成本，目前在把这一技术应用到更多芯片生产线，未来数年将节省3000万美元支出。

·GE Aviation估计，利用大数据分析提供“过程中”检验可以把生产速度提高25%，同时把生产过程完成后的检验次数再减少25%。

·生产追踪和远程工厂监控(60%)、供应链追溯(46%)和通过机器-机器通信实现工厂生产自动化(40%)是物联网技术在未来数字化工厂中最大的三大应用场景。SCM World发现，只有6%的制造商发现物联网没有用武之地。

·波音是最早采用3D打印技术的厂商之一，为10种不同军用和商用飞机生产了逾2万个3D打印部件。SCM World发现，787梦幻客机使用了包括进气道在内的30种3D打印零部件。SCM World发现，快速生产原型、用于展会和营销的展示部件的生产(69%)、小批量零部件的生产(51%)、生产工厂必须的制造工具和模具(42%)是增量制造和3D打印秣在未来数字化工厂的三大应用场景。