京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从苏宁“空”袭看大数据的潜在力量_数据分析师
初夏就在眼前,空调的最旺季需求也随之升温。加上,家装旺季来临,国内零售巨头苏宁围绕空调的降价战役也正式开打。
昨天,苏宁“空袭72小时”(3月26日至3月28日的空调大促销)联合行动正式启动。
实际上,类似的空调大促,每年都会上演几波,不过这次堪称近三年最低价。而且,整个空调行业也到了该清理这种堰塞湖式库存的时候了。
首先,我们来看看这次苏宁“空”袭的阵势:
其一,打组合拳,联合美的、海尔、惠而浦、海信、奥克斯、志高、三菱重工、松下、大金、长虹、新科、TCL等 10多家空调品牌来一起行动。
其二,价格利器。消费者在苏宁门店预存50元可以抵400元,空调、冰洗、厨卫购买2件及以上,只要满4999元就可返200元券,满9999元可返500元券等。其中,某国产名牌1.5匹变频挂机售价只要1999元,2匹柜机价格不到2600元。毕竟,价格还是对用户最有杀伤力的。
其三,顺应空调行业大势。苏宁在空调行业沉浸了25年,据苏宁发布《2015年中国空调行业白皮书》显示,空调行业在2014年饱受高库存的压力将持续至2015年,价格战不可避免。2015年,国内空调行业发展进入新常态,整体市场规模保持5%左右微增长,空调均价在3月触底。选择在这一时机来发动这场空调空袭战,估计苏宁也有着深层次的考虑。
实际上,苏宁这次空袭已经筹谋许久。今年年初,苏宁COO侯恩龙挂帅、副COO李斌和苏宁营销管理总部执行副总裁王哲等高管已经和和各大空调品牌进行了密集的磋商和动员。所谓兵马未动粮草先行,先摸清战况再开打。于是3月底,全国气温大幅回升,空调销售将迎来“爆发式增长”, “空袭72小时”的价格战应时而动。
一直以来,价格战似乎已经被用烂了,无论从营销还是拉新用户都屡见不鲜,不过,我们不妨来听听苏宁营销管理总部执行副总裁王哲的说法:
价格战是市场竞争的初级手段,也是高级手段。具体要看怎么打?怎么能够促进行业的良性竞争?苏宁的这次价格战,是通过“地面雷达定位"(通过预存订金、以旧换新、与家装公司等异业合作来挖掘当前市场的消费潜力),空中编队(精准投弹)形式开展,并不是传统的“一降到底,低价吸引眼球”等手段来进行简单粗暴的促销。
在我看来,苏宁此举一石二鸟。一方面,新环保法将推动空调行业新一轮革命,加速替代。此时需要开闸泄洪,顺势对闲置的堰塞湖式的空调进行清理库存;另一方面,借助初夏时令,用大数据对用户进行一轮追踪俘获,将新品触达到用户。
特别是,经过几年电商行业的转型,苏宁在大数据方面有所积累,这次空袭,不是漫无目的的狂轰乱炸,而是根据“知道哪些用户有真正的购买需求”来精准化的袭击。
举个例子,空调的使用寿命一般在8-10年,苏宁通过大数据筛选出购买空调超过5年以上的用户,或者在苏宁预约做过定期清洗保养的用户(上门鉴定即可判断空调的使用寿命),针对需要换新的用户进行精准的edm(电子邮件)和短信的活动告知。同时通过易付宝门店支付返券、购买家电套餐返券、以旧换新、和电视台、家装企业合作团购等形式来提前锁定消费人群,以求做到更精准的覆盖。
可以说,大数据正影响了整个空调行业销售乃至大零售行业。而这则是苏宁积累多年才具备的力量。在此,大胆预测下,大数据将横扫一切,尤其是零售和电商。未来,谁真正将大数据玩转明白了,谁才是下个牛掰选手。
眼下,大数据的威力正透过苏宁这次空袭战日益凸显。比如对于一个消费者,他喜好什么品牌、跟谁关系好、经常去哪里购买、具体购买的频次、对产品的哪项性能最关注……等等,这些有很多个参数。这些貌似古怪的众多参数,每一个都跟用户最终的购买息息相关,不可忽视。
不过,这一块还足够前沿,大家都没想明白具体怎么玩,但苏宁有这方面的积累优势,有机会推进全行业的改变。一句户,未来尚存在诸多变局,但却令人万分期待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22