京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,物流数据交换如何高效、安全、稳定
大数据时代,物流信息数据如何进行高效、安全、稳定地交换?如何打破多向互联标准不一的壁垒,实现“一对多”的数据交换,提高物流信息互联共享效率?这样的信息互联共享顾虑普遍存在于致力于信息化、网络化转型的市场主体。
为破解这一问题,国家交通运输物流公共信息平台(简称“国家平台”)推出了“集式交换软件”这一服务产品。集式交换,顾名思义,是集中式交换,它是实现以中心交换(路由)模式为基础的数据交换技术体系,是国家平台基础交换网络的核心支撑软件。这一产品经由国家平台技术团队历时7年精心打造,目前已经完成3次升级,其3.0版近日已完成开发上线并正式对外发布。
“集式交换软件”的开发基于IT业界应用广泛、成熟的JAVA EE技术平台和多层应用架构,遵循相关国际标准,实现集中管理、分布部署应用、广泛交换接入和实时监控管理;支持多种协议的数据传输和加密传输链路;为物流及相关企业提供API、交换前置机等多种快速的接入模式;为接入的物流企业提供可视化的数据查询操作,实时监控数据在“集式交换软件”中的传输状态。
该软件核心功能主要包括可靠传输、多协议支持、数据安全、消息队列管理、用户管理后台、业务回执、交换监控、便捷接入、多线程传输处理、集群负载等,在性能指标上也比前一版有较大提升。
该软件目标用户为拥有大型交换需求的中间方,不论是政府还是企业,都可以通过这一软件的部署为用户提供各类交换服务。目前,该软件已在国家平台行业管理部门部署的交换服务器(1号交换服务器)、浙江四方物流信息平台交换服务器(2号交换服务器)和浙江电子口岸交换服务器(4号交换服务器)上投入使用,借助该软件,这些服务主体可以有效满足各自用户的交换共享需求,从而提高自身服务能力或市场竞争力。
截至目前,通过“集式交换软件”共服务1万多个交换用户,总交换量已超8亿条。目前,该软件所服务的对象包括行业管理部门、各类物流企业(运输、仓储、货代等)、平台的各应用中心、生产制造企业(如新华书店、华东医药等)、各类外部平台等。
那么,该交换软件可进行哪些类型的数据交换呢?借助该交换软件,各类物流企业可以向行业管理部门快速发送日常监管信息,如为危险运输电子运单上报、物流企业日常报表上报等;供应链上下游企业间或者物流上下节点间可快速传递相关业务单据,如华东医药通过平台的交换软件,与下游5家物流承运商实现了数据互联互通,为其每天2000万的物流货值提供企业间数据交换,解决了之前数据交换所带来的繁琐低效和重复投入,降低物流业务差错率90%以上,提高企业间物流协作效率25%以上,年均降低物流企业经营成本30万元;物流企业或外部平台可向平台各类应用中心提供相关信息,为企业自身用户提供服务,如运输类企业发送货物跟踪信息至平台货运跟踪中心,为其客户提供跟踪服务,等等。总之,物流相关业务数据都可以通过这一软件进行高效交换。
据了解,“集式交换软件”作为平台的核心交换产品,将有力支撑各行业和区域交换节点的建设,通过在各省、各行业、各部门、各重点企业部署集式交换软件,搭建基于统一物流信息标准的交换边界大、推动提升效能好、集聚集成能力强、诚信力和公认度高的物流信息基础交换网络,形成跨企业、跨部门、跨行业、跨区域、跨国界的物流领域的产业互联网,协助企业实现“一对多”的数据交换,推进各方物流信息交换共享,提升物流协作水平和组织效率。
“集式交换软件应用方便,企业只需根据统一标准进行简单的接口改造,就可以实现跟平台互联用户的互联互通,轻松实现‘一对多’的数据交换。”国家平台的相关负责人表示,“该软件还具有较强的安全性和稳定性,国家级管理服务系统对这些交换软件的交换代码进行统一管理,保障各类交换应用各行其道、高效有序,且应用企业可以对传输数据进行加密,其通过该软件进行数据交换,相当于车辆行驶于高速公路,国家平台提供‘物流信息高速公路’,企业信息可以在信息高速公路上安全、高效流动,可有效避免信息共享所可能导致的商业泄密、数据安全以及数据同步滞后等问题,有效推动物流链各方的信息系统无缝互联,提高了物流协同效率和公共信息服务水平。”
“集式交换软件3.0版本”是平台首次对外产品发布,具有更可靠的产品质量保证和服务保障,作为推向前台的一款应用,其背后更赋有平台整体的价值理念和服务体系支撑:统一的标准体系、严格的交换管理、30余万的互联用户资源、近20项商业增值服务开发、跨界资源整合的无限可能……企业通过集式交换软件,交换的不仅仅是数据,更掌握了通往跨界整合、网络化发展、专业化服务和集约化经营这一光明未来的“钥匙”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22