京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国美开打大数据智能零售战 携格力3天欲售50万套空调
“暴利时代结束了,空调价格也该回到6年前了,与国美一起完成3天卖出50万套的目标,冲击新的世界纪录”。日前,格力董事长董明珠在与国美业务洽谈会上的一句豪言再次成为关注焦点,而这一次她的目标是空调。
国美总裁王俊洲表示,黑色星期伍’3天同比超200%的销售量增幅,我们看到了消费者对国美倡导的‘反向试衣间’家电消费新理念,以及国美全渠道的认可。围绕着这一理念,基于大数据工厂对消费者需求的精准分析,加上格力的品质保障和力度空前的促销推动,国美全渠道有信心创造出新的世界纪录。”
价格、体验、服务全面发力
“美力”携手欲破世界纪录
3天冲击50万套,如何完成这一天量目标?业内分析,国美格力两巨头底气十足,其最大杀手锏仍源自超低价格,即“空调价格回到6年前的特惠”。
据了解,北京将成为此次活动的主战场,届时北京国美全城40家门店的格力空调整体降幅高达20%,价格将是十年最低。其中,格力Q畅定频1匹空调仅售1799元;变频冷静王1.5匹空调售价低至3399元;而因健康、超薄而备受消费者追捧的格力U铂1匹变频空调也仅售4999元;T迪3匹变频柜机仅售5999元;格力圆柱柜机降幅达到7899元。在机型方面,除了全系列畅销机型外,还涵盖多款新品。
对消费者需求的精准分析也为双方创纪录提供了保障。自去年重新牵手之后,双方围绕国美大数据工厂,分析大量消费交易数据,捕捉客户行为模式,在商品定制生产、优化差异化产品占比等方面进行精准营销,在2014年房地产市场弱市震荡的格局下,实现格力全年在国美全渠道超过60亿元的销量。而双方本次投入的 50万套空调中,除了过去一年国美全渠道销量过百万的畅销机型外,还有数百款基于消费者差异化需求的反向定制机型。
正如王俊洲所言,“反向试衣间”家电消费新理念备受认可也为双方创纪录销量的制定提供了保障。据了解,在国美此前打造的 “黑色星期伍”购物狂欢节中,在国美倡导的线上备课、线下体验、全渠道购买为核心“反向试衣间”家电消费新理念的引领下,除了取得整体出色的业绩外,冰洗、彩电等大家电成为最受消费者追捧的品类,销售额同比增幅均超过80%。
据悉,3月27日至29日期间,世界纪录协会工作人员将在国美现场进行见证,如果实现,将颁发创纪录证书。届时,国美或将成为世界上3日内单一品牌空调销量最大的电器连锁店,格力也许会跻身世界上3日内单一电器连锁店销量最大的空调品牌。
创新零供合作新模式
共同发力智能化零售
据了解,相比此前业内盛行的厂家供产品、商家做活动的传统促销模式,国美与格力此次合作,零供双方将全程协助配合。据悉,双方早在一年前已经开始筹备,国美基于大数据的完整分析,归纳了数十万消费者在选购格力空调时,从咨询、购买、配送、安装等各个环节,所呈现出的个性化消费需求,并将这些数据与格力适时共享,以此作为研发、供货的依据。此次 50万套空调中的畅销机型及反向定制机型,就是双方根据国美适时共享的消费者需求数据,进行提前备货启动的促销战。
业内专家分析认为,国美与格力的此次合作,或将开创全新的零供合作模型,空调行业的市场格局亦将改变。
同时,随着一系列市场活动的举办,尤其这些活动所取得不俗业绩及产生的广泛影响力,如黑色星期伍的销售额翻番、创纪录大促的舆论聚焦,说明国美所倡导的“反向试衣间”消费理念正被越来越多的消费者认可,并逐渐引领未来的家电消费新趋势。
国美电器2014年净利增43.5%
日前,国美电器(493.HK)公布了2014年全年业绩,销售收入达到603.6亿元,同比增长7.02%;母公司拥有者应占利润为12.8亿,2013年净利润为8.92亿元,大幅增长43.5%。国美总裁王俊洲表示,以此节奏,将力争在2017年实现“再造一个国美”的目标。
据介绍,2014年,在实体门店方面,国美上市公司完成智能化门店改造达100家,新开门店145家,其中78家位于二级市场;此外,由于与百货超市进行合作,新增154家联营门店,销售收入于第四季度实现环比增长67%。目前,国美电器在全国的门店数达到1688家。
王俊洲表示,2015年,国美的重点工作之一就是继续丰富用户的购买渠道。包括推进移动微店,利用社交平台,将海量商品上架、分享,实现跨品类、跨品牌、全天候销售。“目前国美‘生态圈’里,包含1.3亿会员+1.2万供应商+1万商户+10万员工。2015年集团将设立超过10万个移动微店。”
王俊洲表示,移动互联时代,消费者行为向个性化发展,消费时间碎片化,消费场景多样化,渠道概念变得越来越模糊。未来,来自不同入口的消费者将可享受到多元化导购、查询、支付、安装、售后、晒单等服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13