
国美开打大数据智能零售战 携格力3天欲售50万套空调
“暴利时代结束了,空调价格也该回到6年前了,与国美一起完成3天卖出50万套的目标,冲击新的世界纪录”。日前,格力董事长董明珠在与国美业务洽谈会上的一句豪言再次成为关注焦点,而这一次她的目标是空调。
国美总裁王俊洲表示,黑色星期伍’3天同比超200%的销售量增幅,我们看到了消费者对国美倡导的‘反向试衣间’家电消费新理念,以及国美全渠道的认可。围绕着这一理念,基于大数据工厂对消费者需求的精准分析,加上格力的品质保障和力度空前的促销推动,国美全渠道有信心创造出新的世界纪录。”
价格、体验、服务全面发力
“美力”携手欲破世界纪录
3天冲击50万套,如何完成这一天量目标?业内分析,国美格力两巨头底气十足,其最大杀手锏仍源自超低价格,即“空调价格回到6年前的特惠”。
据了解,北京将成为此次活动的主战场,届时北京国美全城40家门店的格力空调整体降幅高达20%,价格将是十年最低。其中,格力Q畅定频1匹空调仅售1799元;变频冷静王1.5匹空调售价低至3399元;而因健康、超薄而备受消费者追捧的格力U铂1匹变频空调也仅售4999元;T迪3匹变频柜机仅售5999元;格力圆柱柜机降幅达到7899元。在机型方面,除了全系列畅销机型外,还涵盖多款新品。
对消费者需求的精准分析也为双方创纪录提供了保障。自去年重新牵手之后,双方围绕国美大数据工厂,分析大量消费交易数据,捕捉客户行为模式,在商品定制生产、优化差异化产品占比等方面进行精准营销,在2014年房地产市场弱市震荡的格局下,实现格力全年在国美全渠道超过60亿元的销量。而双方本次投入的 50万套空调中,除了过去一年国美全渠道销量过百万的畅销机型外,还有数百款基于消费者差异化需求的反向定制机型。
正如王俊洲所言,“反向试衣间”家电消费新理念备受认可也为双方创纪录销量的制定提供了保障。据了解,在国美此前打造的 “黑色星期伍”购物狂欢节中,在国美倡导的线上备课、线下体验、全渠道购买为核心“反向试衣间”家电消费新理念的引领下,除了取得整体出色的业绩外,冰洗、彩电等大家电成为最受消费者追捧的品类,销售额同比增幅均超过80%。
据悉,3月27日至29日期间,世界纪录协会工作人员将在国美现场进行见证,如果实现,将颁发创纪录证书。届时,国美或将成为世界上3日内单一品牌空调销量最大的电器连锁店,格力也许会跻身世界上3日内单一电器连锁店销量最大的空调品牌。
创新零供合作新模式
共同发力智能化零售
据了解,相比此前业内盛行的厂家供产品、商家做活动的传统促销模式,国美与格力此次合作,零供双方将全程协助配合。据悉,双方早在一年前已经开始筹备,国美基于大数据的完整分析,归纳了数十万消费者在选购格力空调时,从咨询、购买、配送、安装等各个环节,所呈现出的个性化消费需求,并将这些数据与格力适时共享,以此作为研发、供货的依据。此次 50万套空调中的畅销机型及反向定制机型,就是双方根据国美适时共享的消费者需求数据,进行提前备货启动的促销战。
业内专家分析认为,国美与格力的此次合作,或将开创全新的零供合作模型,空调行业的市场格局亦将改变。
同时,随着一系列市场活动的举办,尤其这些活动所取得不俗业绩及产生的广泛影响力,如黑色星期伍的销售额翻番、创纪录大促的舆论聚焦,说明国美所倡导的“反向试衣间”消费理念正被越来越多的消费者认可,并逐渐引领未来的家电消费新趋势。
国美电器2014年净利增43.5%
日前,国美电器(493.HK)公布了2014年全年业绩,销售收入达到603.6亿元,同比增长7.02%;母公司拥有者应占利润为12.8亿,2013年净利润为8.92亿元,大幅增长43.5%。国美总裁王俊洲表示,以此节奏,将力争在2017年实现“再造一个国美”的目标。
据介绍,2014年,在实体门店方面,国美上市公司完成智能化门店改造达100家,新开门店145家,其中78家位于二级市场;此外,由于与百货超市进行合作,新增154家联营门店,销售收入于第四季度实现环比增长67%。目前,国美电器在全国的门店数达到1688家。
王俊洲表示,2015年,国美的重点工作之一就是继续丰富用户的购买渠道。包括推进移动微店,利用社交平台,将海量商品上架、分享,实现跨品类、跨品牌、全天候销售。“目前国美‘生态圈’里,包含1.3亿会员+1.2万供应商+1万商户+10万员工。2015年集团将设立超过10万个移动微店。”
王俊洲表示,移动互联时代,消费者行为向个性化发展,消费时间碎片化,消费场景多样化,渠道概念变得越来越模糊。未来,来自不同入口的消费者将可享受到多元化导购、查询、支付、安装、售后、晒单等服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26