京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国美开打大数据智能零售战 携格力3天欲售50万套空调
“暴利时代结束了,空调价格也该回到6年前了,与国美一起完成3天卖出50万套的目标,冲击新的世界纪录”。日前,格力董事长董明珠在与国美业务洽谈会上的一句豪言再次成为关注焦点,而这一次她的目标是空调。
国美总裁王俊洲表示,黑色星期伍’3天同比超200%的销售量增幅,我们看到了消费者对国美倡导的‘反向试衣间’家电消费新理念,以及国美全渠道的认可。围绕着这一理念,基于大数据工厂对消费者需求的精准分析,加上格力的品质保障和力度空前的促销推动,国美全渠道有信心创造出新的世界纪录。”
价格、体验、服务全面发力
“美力”携手欲破世界纪录
3天冲击50万套,如何完成这一天量目标?业内分析,国美格力两巨头底气十足,其最大杀手锏仍源自超低价格,即“空调价格回到6年前的特惠”。
据了解,北京将成为此次活动的主战场,届时北京国美全城40家门店的格力空调整体降幅高达20%,价格将是十年最低。其中,格力Q畅定频1匹空调仅售1799元;变频冷静王1.5匹空调售价低至3399元;而因健康、超薄而备受消费者追捧的格力U铂1匹变频空调也仅售4999元;T迪3匹变频柜机仅售5999元;格力圆柱柜机降幅达到7899元。在机型方面,除了全系列畅销机型外,还涵盖多款新品。
对消费者需求的精准分析也为双方创纪录提供了保障。自去年重新牵手之后,双方围绕国美大数据工厂,分析大量消费交易数据,捕捉客户行为模式,在商品定制生产、优化差异化产品占比等方面进行精准营销,在2014年房地产市场弱市震荡的格局下,实现格力全年在国美全渠道超过60亿元的销量。而双方本次投入的 50万套空调中,除了过去一年国美全渠道销量过百万的畅销机型外,还有数百款基于消费者差异化需求的反向定制机型。
正如王俊洲所言,“反向试衣间”家电消费新理念备受认可也为双方创纪录销量的制定提供了保障。据了解,在国美此前打造的 “黑色星期伍”购物狂欢节中,在国美倡导的线上备课、线下体验、全渠道购买为核心“反向试衣间”家电消费新理念的引领下,除了取得整体出色的业绩外,冰洗、彩电等大家电成为最受消费者追捧的品类,销售额同比增幅均超过80%。
据悉,3月27日至29日期间,世界纪录协会工作人员将在国美现场进行见证,如果实现,将颁发创纪录证书。届时,国美或将成为世界上3日内单一品牌空调销量最大的电器连锁店,格力也许会跻身世界上3日内单一电器连锁店销量最大的空调品牌。
创新零供合作新模式
共同发力智能化零售
据了解,相比此前业内盛行的厂家供产品、商家做活动的传统促销模式,国美与格力此次合作,零供双方将全程协助配合。据悉,双方早在一年前已经开始筹备,国美基于大数据的完整分析,归纳了数十万消费者在选购格力空调时,从咨询、购买、配送、安装等各个环节,所呈现出的个性化消费需求,并将这些数据与格力适时共享,以此作为研发、供货的依据。此次 50万套空调中的畅销机型及反向定制机型,就是双方根据国美适时共享的消费者需求数据,进行提前备货启动的促销战。
业内专家分析认为,国美与格力的此次合作,或将开创全新的零供合作模型,空调行业的市场格局亦将改变。
同时,随着一系列市场活动的举办,尤其这些活动所取得不俗业绩及产生的广泛影响力,如黑色星期伍的销售额翻番、创纪录大促的舆论聚焦,说明国美所倡导的“反向试衣间”消费理念正被越来越多的消费者认可,并逐渐引领未来的家电消费新趋势。
国美电器2014年净利增43.5%
日前,国美电器(493.HK)公布了2014年全年业绩,销售收入达到603.6亿元,同比增长7.02%;母公司拥有者应占利润为12.8亿,2013年净利润为8.92亿元,大幅增长43.5%。国美总裁王俊洲表示,以此节奏,将力争在2017年实现“再造一个国美”的目标。
据介绍,2014年,在实体门店方面,国美上市公司完成智能化门店改造达100家,新开门店145家,其中78家位于二级市场;此外,由于与百货超市进行合作,新增154家联营门店,销售收入于第四季度实现环比增长67%。目前,国美电器在全国的门店数达到1688家。
王俊洲表示,2015年,国美的重点工作之一就是继续丰富用户的购买渠道。包括推进移动微店,利用社交平台,将海量商品上架、分享,实现跨品类、跨品牌、全天候销售。“目前国美‘生态圈’里,包含1.3亿会员+1.2万供应商+1万商户+10万员工。2015年集团将设立超过10万个移动微店。”
王俊洲表示,移动互联时代,消费者行为向个性化发展,消费时间碎片化,消费场景多样化,渠道概念变得越来越模糊。未来,来自不同入口的消费者将可享受到多元化导购、查询、支付、安装、售后、晒单等服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18