
创新 他们用大数据给路桥隧道看病_数据分析师培训
昨日,2014十大重庆经济年度人物、招商局重庆交通科研设计院有限公司院长韩道均表示,在新常态下,公司要紧盯“三个重心大转移”,做好科技创新、商业模式创新和体制机制创新,用“三个创新”谋智慧发展之路,打造“百年交科”的伟大梦想。
转制使发展进入快车道
今年,招商交科院已跨越两个世纪,历经五十春秋。2000年前,招商交科院还只是一个科研事业单位,但就在这一年,招商交科院由事业单位转制成为科技企业,整建制进入中央国有骨干企业——招商局集团。
虽然转企,招商交科院却继续保持了科技创新的既有优势,转制以来获得包括国家科技进步奖在内的各级各类科技奖140余项,连续保持全国勘察设计单位100强地位。同时,自2007年以来,招商交科院先后被批准建立了国家级科技创新平台5个,省部级科技创新平台13个,还被国家认定为全国首批国家“创新型企业”和国家火炬计划重点高新技术企业。
数据显示:2000年时的招商交科院营业收入1.2亿元,到了2010年,营业收入超10亿元,翻了近10倍。同时,企业的创新带来的回报也屡创新高,2014年营业收入更是高达21亿元。
“这些年,企业处在高速发展期。”韩道均称,在经济环境的大背景下,国民经济正在从高速发展向中高速发展转变,企业也一样。
他说:“未来要改变发展思路,否则高速发展的势头将难以为继。”
如何变?就摆在了韩道均的面前。不过,韩道均早已做好了战略布局。
创新驱动智慧发展
转制后,招商交科院确立了将自身打造为“国家级交通科技创新及成果产业化基地”的目标,培育起咨询、工程、产品、信息四大产业以及科研开发、勘察设计、试验检测、产品制造、工程施工、咨询服务、BT项目等业务类型,为交通事业发展贡献力量。
“2014年之前,全国有10.5万公里高速公路通车,我们建设的高速公路达到5000公里。”韩道均说,未来除了抓高速公路建设外,他们还将慢慢向建设与管养并重转移,加大养护技术的研发力度。此外,招商交科院还将从交通行业为主向交通与市政并重转移,以及从土木工程为主向土木与信息并重转移。以上三方面的转移就是韩道均口中的“三个重心大转移”。
“公路交通也跟人一样,不可能永远健康。”韩道均说,他们很看好公路交通未来的养护领域。韩道均预计,公路交通养护技术将改变公司营业收入的增长模式。
路桥隧道都将联网
招商交科院的部分产品与互联网接触后,效率倍增。我市的部分跨江大桥安装有健康监测系统,未来,在招商交科院的科研成果中,公路、隧道等都将联网。
“道理跟桥联网一样,路联网,隧联网都是通过大数据进行分析,然后提供不同的解决和维护方案。”韩道均说,在公路养护方面,路联网的云眼系统之前就曾出现在渝黔高速中。
按照韩道均的规划,今年,他将以PPP项目(政府与社会资本合作)为切入点,壮大传统业务。这已列入他的工作日程。
近日,重庆发布的经济数据显示,2014年,重庆在交通、市政等13个项目采用了PPP模式,总金额约1300亿元。“这是个好机会。”韩道均说,未来利用这种模式的项目还会增多,招商交科院在这一块大有作为。
未来营业额会翻一番
在公司内部的2015年工作报告中,韩道均称,要紧盯“三个重心大转移”的转型期总目标,研判新常态、学用新思维、谋定新举措。
用他的话说,只有技术创新才能更加有利产业重构,商业模式创新才能更加贴近市场,体制机制创新才能更加激励引导创新要素集聚整合,稳中求变的战略转型思路将招商交科院推向一个新的高度。
招商局集团对招商交科院下达的“任务”是希望招商交科院通过5年的努力,在经营业绩翻一番的同时,实现由局部专业、产业国内领先向综合实力国内一流、国际知名的交通科技综合服务商的转变,成为集团公路板块达到全国领先的重要支撑。“只要我们能够坚持战略导向,抓住发展机遇,加快三个重心大转移的步伐,我觉得5年之内是可以实现营业额翻一番的。”韩道均说,他的自信来自当下的改变。
招商交科院
链接
今年是招商局重庆交通科研设计院有限公司成立50周年。1965年,交通部决定成立交通科学研究院重庆分院(后改名为交通部重庆公路科学研究所),分院选址于南岸区五公里,这就是招商交科院的前身。2000年,招商交科院整建制转制成为科技企业。转制当年,招商交科院营业收入1.2亿元,如今营业收入超21亿元,15年间翻了近20倍,复合增长率高达22.58%,数字的背后体现了招商交科院依靠科技创新壮大业务板块的发展历程。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13