京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
A股大数据之二:9连阳一周后上涨概率100%
经历了9连阳的强势走势之后,A股市场的震荡走势终于在周二来临。尽管这样的放量震荡走势早在市场人士的预期之中,但市场人士对于股指后续走势的看法却开始出现了明显的分歧,不过结合历史上上证指数出现9连阳之后的走势来看,A股的牛市或许仍能持续。
毫无疑问,周二A股市场出现的盘中大幅跳水走势引起了市场人士的高度关注,尽管午后股指出现震荡回升,收盘时沪深两市股指甚至双双翻红,但长长的下引线和9连阳的终结还是使得市场人士对于后续走势的分歧开始加大。
上证指数最后报收3691.41点,上涨3.68点,涨幅0.10%,成交7549亿元;深成指报收12801.20点,上涨20.88点,涨幅0.16%,成交6845亿元;创业板指数报收2357.97点的历史收盘新高,上涨64.32点,涨幅2.80%,成交1456亿元。两市全天资金净流出达到694亿元之多。
从2000年以来上证指数的涨跌情况来看,9连阳或以上的走势在2006年6月与2007年8月各出现过一次,分别为11连阳和9连阳,而在连阳结束之后的一个交易日上证指数都出现了下跌,下跌概率达100%,但从随后一周(5个交易日)以及20个交易日的走势来看,上证指数都出现继续上涨,上涨的概率也同样达到了100%。
一位资深市场人士认为,从此前市场出现9连阳走势的背景来看,都是处于大牛市的过程之中。目前A股市场从长周期来看也正处于牛市初期,长期继续看好。短期受益于“两会”保增长与改革预期以及市场流动性乐观预期而上涨。
该人士认为,随着股指的不断走高,市场情绪分化将更加明显,短期出现一次较大级别的调整是必然的,因为从技术指标来看,上证指数自上周一突破布林线上轨以来,已经在上轨之上运行了超过一周,严重超买必然导致回调,而周二的大幅震荡已经使得股指回落至布林线轨道之内,超买的情况得到初步修正。不过市场成交增加过快,周二已经超过了1.4万亿元,成交量能否持续增加将决定股指后续上涨的绝对高度,毕竟天量之后才会出现天价。
国海证券策略分析师李亚明则谨慎地认为,随着央行再次降息,第一阶段即宽松与改革预期不断自我实现和强化阶段的结束,第二阶段即宽松与贬值冲突阶段开启,大小盘在一季度也就是现在见到全年高点,未来2~3个月进入大小盘中级调整阶段,所谓中级调整是指20%以上的幅度,珍惜最后的撤退机会。
之所以认为中级调整即将展开,李亚明表示,当前央行干预汇率无异于投鼠忌器,干预能否成功的关键在于人民币离岸市场是否配合,如果如过去一周,在岸和离岸市场价差扩大,必然会引发更大规模套利行为。中国版的量宽也不可能实现美国或日本式的效果即长短利率全面回落。而房地产投资增速很可能会滑向0~5%,即投资增速远未见底。开发贷增速底部都没有看到,资金未流向地产。
此外,二季度不存在补库存的基础,下游的地产、汽车、家电等当前库存显著高于往年同期水平,何需补库存?上游的铜过去几年融资铜库存淤积,今年供需偏宽松,进口需求必然下降,也不存在大幅补库存需求。再加当前创业板估值已经全面超越2000年纳斯达克历史高点时的估值水平,将使得调整不可避免地到来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01