京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
同方大数据+ 释放智慧城市巨大红利_数据分析师培训
备受瞩目的“两会”给世人留下了无尽的思考和回味,尤其是在智慧城市新兴产业方面。李克强总理在《政府工作报告》中提出“提升城镇化建设,发展智慧城市”;全国人大代表李秋表示,智慧城市应避免各自为政;全国政协常委认为智慧城市是信息化与城镇化的最佳契合点……关于“智慧城市”的多种声音,让我们深刻意识到,上升到国家层面的“智慧城市”新兴产业既是历史性的机遇,也是充满变数的挑战。
自2008年IBM提出“智慧地球”,智慧城市建设热潮席卷全球,但是乱象丛生,偏离“智慧”轨道,硬件投资存在浪费,建设成果不尽人意,后期运营困难重重。在“互联网+”的新时代,何为“智慧”,如何建设智慧城市等一系列问题亟需解决,进而释放智慧城市巨大红利。
深度解读“智慧”先行树立“大数据观”
古人云:“求木之长者,必固其根本;欲流之远者,必浚其泉源。”对于城市,欲其智慧,必须真正理解“智慧”。只有抓住智慧的核心,智慧城市方可有高度,有境界!
在硝烟四起的战争中,士兵与将军谁具有智慧显而易见。对于士兵,他的得失局限于自身,是生与死的选择,但对于将军来说,他的考虑不仅仅是自身和他的士兵,更多的是整体战役的成与败。基于全局,将军从宏观的高度看待战役各要素之间的关系,在一定情况下,放弃局部利益换取整体利益!可见智慧并不是单独地解决单个目标或局部问题,而是从社 会学的角度有关联性地看待问题,在多层次目标需求的情况下综合各因素做出全局性的选择。
大数据遍布城市,要想城市智慧发展,必须要意识到大数据是智慧城市的根基,甚至是灵魂。大数据是城市产生智慧的基础,但是众所周知,大数据数量巨大,{CDA数据分析师培训}结构多样,关系复杂,如散沙一般分布在城市各个角落,从中直接寻找价值犹如海底捞针,沙里淘金。没有价值何谈智慧!同方作为IT领域先进企业,在大数据领域有着雄厚的积淀,先行提出“同方大数据观”,将大数据作为与人财物相比肩的战略资源,从数据的本质规律出发,按共性、不同层次目标对数据进行有序分类,使数据独立于业务,在各业务之间互联互通,及时发现城市运行过程中的问题,并通过关联性分析提出最优解决方案。
顶层设计把好源头系统构建城市数据中心
“大数据观”这一先进理念引领同方在智慧城市建设中,将智慧集中于数据层,通过自主研发的三跨一体化大数据智慧管理平台构建城市大数据智慧中心,将各种信息融合在数据中心,进而产生价值,产生决策,产生智慧的方案,真正做到大数据成就智慧城市!
构建城市大数据智慧中心并不是拍脑门工程,更不是单一孤立的项目,而是自顶而下的系统性工程。对于城市大数据智慧中心的建设,顶层设计尤为重要,只有把顶层设计作为源头并规划好,城市大数据智慧中心才能从下往上推送信息,至上而下去解决问题。
同方以顶层设计入手,首先确立组织核心目标,进而对核心目标进行分解,形成指标体系。在指标体系的基础上,建立城市大数据智慧中心。同方的城市大数据智慧中心可分为三级,即城市级数据中心,领域级数据中心,行业级数据中心。譬如,公共安全领域可能会涉及到交通的安全,自然灾害,那么这是一个领域级的数据中心,再往下延伸就是交通行业,那么这是一个行业级数据中心,每一级数据中心定位不一样,服务对象也不一样。将行业级的数据和领域级的数据集中到城市级的数据中心,我们可以清晰地看到各项指标的运转情况,并进行调整和完善,大数据智慧中心,可以帮助我们很好地进行科学决策,科学管理。
践行“同方大数据+”新思维释放智慧城市巨大红利
“同方大数据+”中的“+”不是简单的堆叠,而是深度的融合。同方大数据作为科学的方法论,大数据智慧中心作为创新的思维模式已经成功应用到城市交通,教育,旅游等众多领域,释放出智慧城市巨大红利——善政,兴业,惠民!
红利1:善政
“同方大数据+统计”于2005年在国家统计局一套表中大放异彩,采用集成套表,改变原有单一纵向采集数据的现状,实现横纵向数据采集和共享的新模式,以元数据为标准,避免数据歧义,提高数据质量,为领导科学决策提高科学数据支持,提升城市管理水平,推进政府公共服务。
“同方大数据+政务”在北京大兴区针对当地经信委业务现状,建立信息资源共享交换平台,为当地领导提供客观全面翔实的数据,为决策提供正确的支持,真正做到数据取之于民,惠之于民。
红利2:兴业
智慧城市过去一味地强调政府的管理,其实在兴业方面,智慧城市起到的作用更大。在城市的发展中,传统优势产业如何避免固步自封,做到跨越式发展?“同方大数据+兴业”站在数据战略资源的高度上,以大数据驾驭产业,促使产业和城市相得益彰,熠熠生辉。
甘肃敦煌作为远近闻名的国际旅游城市,当地税收很大的比例来自旅游,同方大为了凸出这一经济优势,利用同方大数据促使二者深度融合,实现了甘肃敦煌传统产业跨越式发展。同方根据《克拉玛依“十二五”教育改革与发展规划》,以“同方大数据+教育”这一创新性思维模式,将克拉玛依教育打造成新疆整个教育领域的一颗明珠。
红利3:惠民
智慧城市惠及政府,惠及产业,但是我们作为城市的主体,更应该切身感受到智慧城市的最大受益者是我们,以民为先的便捷服务,以质为重的宜居生活无处不在,精确主动的信息推送何尝不是让我们随时随地极致体验、极致享受呢!
“同方大数据+农业”在山东菏泽通过构建综合农产品物流园新体系,数据互联互通,方便人民透彻感知信息,农产品紧缺市民可以提前了解情况,未雨绸缪,做好应急;市民个别需求突增,卖家通过同方数据平台后方分析提供的信息,及时作出利益最大化的调整。
两会将“互联网+”吹到全民关注的风口上,智慧城市展开“大数据”的丰厚羽翼,乘着疾风,凌空飞行,俯瞰神州大地,释放智慧城市“善政、兴业、惠民”的巨大红利!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02