京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网大数据:终结“盖章长跑”_数据分析师
在新常态下,新技术、新产品、新业态、新商业模式的投资机会大量涌现。如何转变政府职能,便利投资创业?政府投资管理改革今年将有大动作,投资项目“盖章长跑”将终结。
大数据:多“跑”信息少跑腿
30多项前置审批加上20多项前置手续,共计50项。我们简单地想象一下,在极端情况下,按照行政许可法的要求,每一项20天,企业完成这些手续就是1000天(50乘以20),效率十分低下。”国家发改委投资司副司长罗国三说出了目前项目投资管理面临的问题。
目前企业反映比较突出的问题,第一是审批多,都要到政府来审批;第二是审批难,审批的前置条件很多。”在国新办日前举行的国务院政策例行吹风会上,国家发改委副主任胡祖才指出,“通过2013、2014连续两年修订政府核准的投资项目目录,目前我国已经大幅度缩小了核准范围。中央层面的核准项目数量减少76%左右,而且取消下放核准事项的含金量是非常高的。”
2015年,改革将剑指审批难。
投资管理将建立协同监管机制,充分利用互联网和大数据技术。”胡祖才说,“以前企业要办项目审批的话,都要跑到政府部门那里去,今年就可以实现网上办理,不用跑腿了。我们形象地讲,就是多‘跑’信息少跑腿。
在线审批:全过程透明可核查
2015年,我国将运用互联网和大数据技术来加快建设投资项目在线审批监管平台,横向联通有关部门,纵向贯通各级政府,实现项目在网上受理、网上办理和监管“一条龙”服务。
这样能够实现整个过程透明、可核查,使得服务和监管更加有效,促进市场规范运行。”胡祖才告诉记者,“建立协同监管机制是我们投资管理方式的一个创新。根据国务院部署,投资审批制度改革的进展力度将会是很大的。”
据介绍,建立协同监管机制首先要合理划分权限,针对企业反映比较突出的问题,要做到相关部门同步下放审批权限;同时,也要提升基层的承接能力,使得下放的审批事项基层能够接得住。
经过清理,目前项目核准前置条件有30多项,涉及近20个部门。此外,还要办理属于企业自主经营权的前置手续18项。“所以,我们正在按照国务院部署,该取消的取消,该合并的合并。同时又作出一个重大的改革,把原来的前置,除了规划、土地和重特大的环保以外,其他的统统改为并联办理,这样可以大大缩短审批时间。”胡祖才说。
寓“监管于服务”:一个平台和四项制度
现在还有一个突出的问题就是监管比较薄弱,以前政府的投资管理是重事前审批,轻事中事后监管。建立协同监管机制,主要是完善事中事后监管的机制。主要的创新就是,从理念上寓‘监管于服务’。”
寓“监管于服务”的创新如何真正实现?“概括起来讲,就是要建立一个平台和四项制度。”胡祖才说。
一个平台就是要在互联网上建立一个投资项目的在线审批监管平台,依托国家电子政务外网搭建,实现项目在线申报,有关部门可以在线办理、电子监察。通过这个平台,可以实现横向联通、纵向贯通,并联办理、同时办理,大大提高办事效率,不需要办完一个再办另一个。
四项制度包括:
——建立统一的项目代码制度。这是基础,实现项目建设全过程周期唯一的身份代码,相关部门的信息互联共享,项目单位可查询;
——建立限时办结制度。需要保留的审批事项,每个部门都要公布办事指南,明确告知受理条件,以及办理的流程和时限要求。公开以后严格执行,同时接受社会监督;
——建立一个联动的监管机制。相关部门的审批监管信息可以共享,如果发现一些项目没有依法办理有关手续就开工,可以及时纠正;
——建立项目信息在线备案制度。及时了解项目的开工信息、建设进展情况、竣工信息,政府有关部门可以实时提供政策的支持和大数据的服务等。
一个平台和四项制度建立起来以后,可以方便企业在网上办理相关的审批手续,大大节省人力物力。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13