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数据分析师主要工作有哪些

2014-09-25

数据分析师主要工作有哪些

数据分析师工作根据不同的级别来划分。目前国内数据分析行业发展不成熟，大多数的企业都没有规范的称呼及规定来明确划分。根据人大经济论坛CDA数据分析师项目中心的研究成果来看，目前可以规范如下的具体共作。

初级数据分析师：熟悉统计学基础、概率论和数理统计、数据库等，掌握数据的简单预处理；基本数据分析法，了解业务，能够提取简单数据，通过基础的数据分析方法，结合Excel等软件完成对数据的处理与分析。在企业中职责会一些数据分析初步的事务，负责数据分析整个流程的前期工作，包括市场调研，数据搜集，数据整理，会使用Excel进行简单的描述性分析

中级数据分析师：熟悉统计学、概率论和数理统计、计量经济学、多元统计分析、数据库、数据挖掘（DM）和商业智能（BI）等。握基本数据分析方法以外，还掌握高级数据分析方法熟悉业务，熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架建设，能够搜集并提取海量数据，通过高级的数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析报表最终结果形式多样化，图文并茂，层次明晰，能够充分解读数据并对实际业务作出指导性工作。工作中会负责整个分析层面的事务，将整理好的数据进行建模分析，不断改善模型，得出结果写出完整的数据报告。

高级数据分析师：熟悉统计学、概率论和数理统计、计量经济学、多元统计分析、数据库、数据挖掘（DM）、商业智能（BI）、Unix操作系统,和Hadoop分布式系统等。掌握基本数据分析方法以外，还掌握高级数据分析方法和数据挖掘模型精通业务，精通常用算法和数据结构，精通企业数据库构架建设和优化，能够细分市场、建立目标，搭建企业经营分析系统，挖掘和提取海量数据，精通多个数据分析软件，对海量数据进行处理与分析，能够独立解决每一细分市场业务问题报表最终输出结果形式多样化，图文并茂，结构清晰，主次分明，结合业务能够充分解读数据，对行业进行研究、评估和趋势分析，为企业优化战略决策。工作中要么是偏向于技术，研究算法模型，搭建系统；要么就是偏向于业务，管理项目执行，企业决策。

通过人大经济论坛CDA数据分析师的介绍，作为一个刚进入到这个行业的人，发展路径可分为两个方向：

1. 数据分析员-分析师-业务分析师-管理层：偏向于业务管理方向

2. 数据分析员-分析师-数据架构师-数据科学家：偏向于技术实现方向

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