京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
戏说IT:大数据时代下的芭芘娃娃很恐怖
现如今,数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代是由全球知名咨询公司麦肯锡最早提出来的。
大数据是继云计算、物联网之后IT行业又一次颠覆性的技术革命,那么它又是怎样和芭比娃娃产生联系的呢?近日,Mattel发布了装载有AI能够陪孩子说话的Hello Barbie智能芭比娃娃,这引来了许多隐私权益人士的反对,要求这家玩具制造厂商停止生产这种玩具。
智能芭比娃娃引以为傲的声音识别技术能够让娃娃和主人之间产生独特纽带,只不过它在对话过程中的问题较为敏感,而且还能通过WiFi将对话进行回传,尽管该公司在隐私策略中注明会“使用、储存、处理并将语音记录转化成文字以提高会话识别技术”,但这些数据是否安全仍然令人怀疑。
的确,一般的消费者并不能确定这种智能产品是否会给家庭造成困扰,毕竟它很容易会被人认为是新的窃听设备,如果有人故意在眼睛部位安装摄像头……想想都觉得很恐怖。
液体3D打印机
3D打印机的出现改变了许多东西,比如房子、器官、汽车、衣服、机器人……这些东西都可以用3D打印机打印出来,怎么想都觉得这是件不可思议的事情。3D打印的概念起源于19世纪末的美国,而近几年却逐渐火热起来,尽管它能打印的东西数不胜数,不过它的耗时也是非常可观的。一件小的摆件需要几个小时才能搞定,那么一幢房子要多久呢?
近日,北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员发现了一个新工艺,把它命名为“连续的液体界面制造”(CLIP),它不但大大减少了3D打印所需要的时间,同时还将3D打印物品表面粗糙的问题一并解决了。
CLIP的最重要特点就是池子底:一个会让氧和紫外线穿过的窗口。因为氧会妨碍固化过程,这层薄膜能在底部长久有效地形成不可固树脂的“死亡区”。然而,这一层薄得就像由红细胞构成的一样。它允许紫外线穿过,能让所有位于死亡区正上方的含低氧的树脂固化。而没有树脂粘底部的这个装置,能像变戏法一样地提高印刷速度,因为它不是在上“水面”发生,那里会和氧气接触,所有步骤都会慢下来。而当打印机把成型的物体拿出来之后,吸引器又会在底部注入更多树脂。
据悉,CLIP的打印速度要比传统的方法快20-100倍,而且它生产更加精细的物体元件,小到20微分(厚度大概和丙烯酸纤维一样)的都可以。
提升电池性能!是蜘蛛丝还是蚕丝?
最近北京理工大的科学家发现蜘蛛丝能够显著的提升电池性能,它有望取代石墨作为锂离子新的存储介质。其实蜘蛛丝早就被科学家们盯上了,它以高强度以及高韧性的特点被引入到电子设备的设计中,例如,一个覆盖有蜘蛛丝涂层的碳纳米纤维要比单纯的蜘蛛丝纤维的导电性高,而且强度也是后者的三倍。
在研究中,他们发现利用一种化学处理方式处理天然的蜘蛛丝,能够把它变成15-30纳米厚的多孔氮带,其中能够容纳碳。含电子较多的氮原子提高了材料的导电率,并能提供额外存放锂离子的空间。采用一种一步法(one-step technique)将这种材料参入原型电池和超级电容中,导电性会成比例放大。新型的材料能够存储下约5倍于石墨电池的锂离子,而新的超级电容也被证明是十分稳定的(自放电更弱),在重复10000次充放电之后,损耗也只有9%左右。
笔者本身是非常讨厌蜘蛛的,相信绝大多数朋友也一样。看到这篇新闻的时候笔者并没有太大疑问,不过在看图的时候发现,网上所有的相关新闻都用蚕丝作为配图……真是不知道哪里出了问题……傻傻分不清楚?
原来雾霾不是帝都专属
雾霾,对于身在帝都的小伙伴们来说再熟悉不过了,当笔者第一次在天气预报中听到霾转阴的时候,整个人都不怎么好了。本周三,法国巴黎和北部地区被浓厚的雾霾笼罩,就连标志性建筑埃菲尔铁塔也逐渐消失在了雾霾中,本以为是帝都专属的雾霾也终于走出国门。
法国空气质量检测机构Airparif认为雾霾的成因主要是季节性天气类型和农场以及车辆通行排放的尾气。由于法国北部最近气压较高,雾霾被困在大气中无法消散。高压地区会造成空气沉降,将污染物和霾困在较低的空气中。再加上最近法国寒冷潮湿的天气,导致了硝酸铵等污染化合物水平居高不下。
柴静的“穹顶之下”已经为我们解释了一些关于雾霾的东西,如何有效治理它也是我们面临的一大难题,现在每天出门已经分不清阴天和雾霾的区别,只是感觉到呼吸越来越不舒服,希望它能早日远离我们。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24