习惯性晚点 铁路不用大数据_数据分析师培训
元宵节那天，好不容易在网上抢到一张回家的票，早上按照计划准时到达火车站候车室等候，坐了五分钟不到，看见展板上显示晚点20分钟，想想K开头的，晚点一会儿也是正常。20分钟后，展板上显示晚点43分钟。时间在滴答滴答的流逝着，对于晚点表示无奈但很无可奈何，之后，展板上又变了，晚点1小时13分钟，这个时候我彻底无语了。
对于大数据，现在已经不是一个陌生的词汇了。这样的一个状况下，铁道部门难道就不能用这些年统计的数据，每年的今天每个车次在每一站的到站时间么？时间不用精确到秒，但是在10分钟的波动范围内是可以做到的吧？我想这应该不是很困难。
终于，晚点一个小时13分钟后千呼万唤的火车终于来了。上车后开玩笑的问了下乘务员，这趟车一般会晚点多久？他说，在他印象中就没有不晚点的。旁边的一位大叔笑着说，才晚点一个小时，有次晚点两个小时的车都坐过。
是啊，经过的站次多，中途晚点也是很正常的事情，可是铁道部门为什么不把这些年的数据统计一下，合理的把到站的时间调整下，不要晚点的太离谱，让大家合理的安排出行，而不是让大众去浪费大把的时间去为火车晚点买单，另外让人群聚集在候车厅，无疑是增加了车站的空间压力和人员安保成本。
大数据怎么用？铁道部门有这些数据却不去做出改善。这些年的数据完全可以根据不同的季节，不同的车次做出一个合理的预测，就像天气预报一样，为什么不可以做个乘车预报，铁道部根据数据合理的调整不同时间的乘车时间呢？例如每年的四月份，乘客数量和寒暑假，春节肯定会有所差异。根据时段，调整时刻表，这不应该是大数据时代应该做的么？怎么做去赢得支持，铁道部门是该有所作为了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
