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我国大数据分析助AMS寻找宇宙暗物质_数据分析师培训

2015-03-19

我国大数据分析助AMS寻找宇宙暗物质_数据分析师培训

21日从参与阿尔法磁谱仪实验AMS项目合作的高校——东南大学了解到，通过分析大量的宇宙射线数据后，丁肇中教授团队发现暗物质存在实验的6个有关特征中，已有5个得到确认，进一步显示宇宙射线中过量的正电子可能来自暗物质。

科学家普遍认为宇宙中有90％是由人们看不见的暗物质组成的，但迄今为止人类还没有找到。由美籍华人物理学家、诺贝尔奖获得者丁肇中教授主持的AMS实验希望通过收集暗物质碰撞过后产生的正电子来寻找暗物质，全球有15个国家的56个研究机构参与其中。2002年开始，东南大学作为中国大陆第一所参与AMS项目的高校与丁肇中教授合作，包括参与AMS探测器的合作研制和建立东南大学AMS-02数据处理和分析中心（AMS-SOC）。

东南大学参与此项研究的东方教授说，这是AMS实验自19年前启动以来，第二次正式公布研究结果。在过去的44个月里，AMS实验已经收集了540亿个宇宙射线数据，经过对其中410亿个宇宙射线的分析，发现正电子占所有电子的比例达到一定水平之后就不再上升；同时，宇宙射线中正电子和负电子的数量以及随能量而发生的变化趋势并不对等。这一结果与以往各国科学家得出的结论不同。丁肇中认为这是半个世纪以来在宇宙射线观测中得出的最重要发现。东南大学在AMS实验中主要承担AMS实验数据的处理和分析，利用云计算和大数据技术助力AMS以给出暗物质存在的有力证据。

东方教授介绍，截至目前，东南大学AMS-SOC处理和分析的数据总量超过556TB，累计贡献超过85万CPU小时，在AMS-02全球六个地区（中国、德国、意大利、西班牙、法国、中国台湾）数据处理中心排行第一。

目前的分析结果与正电子来源于暗物质的理论是相符合的，不过要得出这一结论，至少还需要几年的时间。

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