京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
美联储也玩大数据 社交媒体汇报失业率_数据分析师培训
如果有人在Facebook或推特上吆喝一声“失业了”的时候,这条信息可能已存进美联储的数据库。据海外媒体报道,美联储正在探究非传统数据能否改善经济预测的准确性和时效性,也开始利用“大数据”来帮助自己做出决策。
目前,美联储对经济的预测方法存在一些不足,政府的统计信息也往往很陈旧。比如,本周美联储将召开货币政策会议,但他们很看重的一项通胀数据却只计算到1月份。考虑到经济数据严重滞后,美联储或许有必要通过新的指标来衡量经济状况。据悉,美联储的经济学家目前正审阅经济学家Hal Varian的论文,并与密歇根大学计算机专家和经济学家用社交媒体帖子构建成的劳动市场指标放在一起去研究。此前,Hal Varian和合作者在研究论文中展示如何用谷歌搜索追踪房子供应量等数据,美国密歇根大学计算机专家Mike Cafarella曾用社交媒体工具预测美国就业报告。
这样一来,一些社交媒体上的信息就显得非常有用。比如,有人在Facebook或推特上说“失业了”,这条信息将可能进入美联储的数据库,这样美联储就能以最快的速度统计失业状况。据悉,美国密歇根大学的研究人员与推特公司达成一项安排,已经能通过追踪“丢了工作”等词句了解失业状况,并据此编制了一项旨在跟踪首次申领失业救济人数的指标。
目前,有近60位经济学家每隔6周就会给美联储决策者们撰写经济展望报告,这些决策者们手中握有关于调整利率的投票权。所以,报告数据的质量和可靠性显得尤为重要,这也是美联储想通过“大数据”分析经济形势的主要原因。美联储委员会调查统计处主管David Wilcox表示:“我们想尽可能地让决策者知道最新的经济状况。”美国彼得森国际经济研究所高级学者、美联储前经济预测主管David Stockton则表示,美联储的目标是减少实际经济形势和民众现实感受到的经济形势之间的差距。
随着互联网行业的发展,商业和经济决策越来越依赖对海量数据的分析,所谓的“大数据”时代也顺势而来。早在两年前,美联储理事会管理层就呼吁美联储聘请首席数据官,以应对“大数据”时代带来的各种挑战。新的首席数据官的岗位将主要解决美联储在收集、分析和共享的数据方面所面临的问题,使美联储更清晰地了解和控制各种类型的数据及确保其准确性。目前,除美联储之外,以色列央行和英国央行都在寻求“大数据”给他们带来经济分析优势的方法。
不过,有分析人士表示,不是所有人都会在社交媒体上宣布自己失业的信息,因此通过社交媒体了解失业市场的情况并不完全准确,只能作为一种参考。要想充分利用“大数据”,美联储还需要花费很多功夫。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13