京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的“数据失控”危机_数据分析师培训
麻省理工学院的阿莱克斯·彭特兰教授说“赤裸裸地站在数字聚光灯下接受审查不是人们应该得到的待遇”,这句话听起来既包含着对改善人类当前数字化生活尴尬处境的坚决,又透露出对人们失去个人数据控制力的无奈。频繁发生的数据泄漏事件已经宣告了“数据失控”时代的到来。
在过去差不多十几年的时间里,我们毫无保留地把个人信息交给了互联网,这些信息以数字化的形式存储在无形的空间里,然而,最终作为信息制造者和所有者的我们却失去了对个人信息的控制权。你的年龄、性别、兴趣、行踪、生活状态、消费记录甚至健康状况、性取向,在互联网的放大镜下一览无余。这种处境如同进入装有透明玻璃的厕所入厕一般,所有隐私都被旁人尽收眼底。
问题的可怕之处在于,我们既丧失了对信息的控制权,也无法得知这些信息会流向哪里,更无法左右获得信息的人将会对这些信息作何处理。如果你还没有意识到问题的严重性,也许你应该设身处地地体会一下那些遭遇过个人隐私泄露者的感受。比如因开房记录遭泄露导致婚姻走向破裂的受害者,比如不久前发生的好莱坞女星裸照泄露事件的受害者。在事件发生之前,想必他们如同我们每个普通人一样,对数据安全没有抱有足够的重视。
我的一名工作上的合伙人前不久就遭遇了一起不幸的事件,他的银行账户在几天时间里莫名其妙地发生了几次交易,被人以网络转账的形式转走10000多元,这种事情在今天已经不新鲜,罪魁祸首便是个人身份信息和银行账户信息的泄露。对此,我们既不清楚这些极为隐私的个人信息是何时以何种方式泄露至网络的,也不清楚对方是什么身份,我们能做的只能是报警,但显然警方对大多数类似事件也无能为力。
类似的不幸正在以不同的形式接连上演。假如你经常网购,你的消费记录和购物清单就会在网络上暴露无遗,同时曝光的还有你的消费能力,你可能不会察觉到一些诈骗犯或者抢劫犯正对你虎视眈眈。假如你是一个年轻妈妈,喜欢使用社交软件晒自己的生活照并且标记自己的位置,你可能不会预料到一个诱拐儿童的犯罪团伙正在盯着你的一举一动。以上的两个例子并非纯粹的假设,而是已经在现实中上演。
更让人感到愤懑的是,你所有暴露在网络上的个人信息已经或者正在成为各色商家们用以谋取利益的手段。他们躲在办公室里讨论着该如何利用这些信息实现更为精准的营销,他们分析你的购物习惯以便向你推荐类似的商品。你为他们提供了最为有价值的信息,但你休想从中获得一点儿好处。你在享受到智能化推荐带来的便捷的同时,是否也会因为信息获取能力的无孔不入感到一丝不安。
出于对机器和技术的信任,我们将个人信息交付出去,也正是因为信任才导致悲剧的发生。事实上,不具备思维和感情能力的机器既不会对我们好也不会对我们坏,尚且值得信任,但在别有用心的人面前,机器毫无防范能力,某种意义上,机器也是受害者。人们对信息安全问题的不够重视给了不法分子以可乘之机,也导致了大数据时代下的“数据失控”危机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02