
大数据营销,不可操之过急_数据分析师培训
网络上铺天盖地的广告信息早就让人们应接不暇,先要流量再要变现最后求精准定位、高转化率,眼下互联网界正属于第三个求精准定位高转化率的阶段,于是“数据”就成了每个商户搜集的重点,更有甚者“无所不用其极”不惜冒着触法危险窥探用户隐私,所有的这些都是商户一方在寻求高效营销方式的路上各施所能的表现,但是,这些所谓的大数据精准定位真的就能实现商户高效变现的野心?精准定位、抢占市场的背后到底失了什么?
网销背景:打着用户体验旗号或走或停
业界用户体验喊声堪比震苍天了,无奈商即利,所谓的重视“用户体验”最终目的不过是为了寻求利益(只是看商户的“用户体验”招牌打得好还是打得差罢了),于是很多的营销者习惯利用提升用户体验的名声抢占市场。
阿里与腾讯打车软件叫停的根据是“妈妈打不到车”,为了照顾老人小孩为叫停补贴找个台阶;今年315纰漏“大唐神器”漏洞之后,百度手机卫士、360手机卫士纷纷推出查杀“大唐”类软件,以求借机赢取用户;遨游利用网友大相吐槽视频60秒广告推出“马上看”浏览器,旨在从网络视频商截取流量……
打着用户旗号抢占市场用户资源也是情有可原,商户争相为用户提供方便快捷本是任何业界生态发展趋势最为良好的模式,但是,大数据时代找精准定位的同时往往忽略用户体验。
用数据实现精准定位、高效变现,为控制市场忽略用户体验?
案例一:Q群信息出现“帕金森”字样,随即收到企鹅小君隆重推荐“帕金森”治疗、医院等消息。
此例颇为可乐,只是无意间一个调侃就被企鹅君抓取生成广告推荐,让人慨叹大数据“精准”定位的同时又颇为无奈。健康、旅游、购物、生活应用等行业利用数据精准性定位营销效益最为明显,不知道你跟媳妇调侃肚子变大的时候会不会弹出个孕妇专线?
案例二:商户在360商家秀留过私人手机号码,再拨他人电话显示商户信息。
这是一个在360论坛申请过商家秀的某装饰企业,无辜的是当初留下了自己的私人手机号码,然后不论自己再拨打谁的电话,对方只要有360卫士就会接收到某某装饰的信息显示。
为了精准定位各种抓取、搜集、推送,互联界手段百出,河边行路偶有不慎打湿鞋子弄出个信息安全漏洞的亦不在少数。
案例三:传统商热带鱼养殖户因“市场不受控制”拒绝200万投资。
一个在徐州热带鱼养殖业小有名气的商户,大亨玩鱼者寻来打算投资200万也开个鱼场玩玩,被他婉拒,理由是“市场不受我们控制”。
初看来感觉他是没这胆识与魄力,有技术有市场有投资,何来的不敢接这份投资?其实这商户心里透亮,投资者只是玩家,要新开的鱼场所面对的市场并不受商户控制,适合这玩家的玩法只有从小细致做起,“养鱼就像养孩子,含糊不得”。
案例一二,安然想强调的是大数据精准定位下给用户带来的困扰,只靠程序定位数据明显不尽人意,商户往往急于求成、快速学会利用数据营销反而忽略用户体验这一大头,在网界拼命跻身“用户体验”抢占市场的大环境下,不要偏偏为了一时急于实现数据营销丢了西瓜。案例三,安然想指出市场的可控性,数据精准定位是网络营销发展的一个大方向,但是市场不易为人所控,一味的抓取“数据”,是否也因此夸大了自己对市场的操控力?文章来源:CDA数据分析师官网
大数据营销时代,却也是多样化发展并重时期,切记不可狗熊掰棒子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23