京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用大数据构建城市管理平台-数据分析师
本届政府工作报告明确提出了“要启动实施一批新的重大工程项目,包括信息、电力等重大网络项目。推进新型城镇化取得新突破,发展智慧城市。着力推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场”。其中,大数据与智慧城市同列其中。全国人大代表张维华认为,随着我国对智慧城市的不断探索与实践,运用大数据构建城市综合管理平台,实现数据化智能化的城市管理,能更好地提升城市基础设施的运作效率以及城市运行管理和公共服务水平。
他表示,从目前来看,制约大数据下城市综合管理平台构建的瓶颈有以下几个问题:数据资源不够丰富和开放;城市综合管理平台建设尚缺乏统一的推进组织与运营管理机制;数据资产化成为趋势,并由此衍生许多新课题。张维华建议,逐步协调搭建基于大数据应用的城市综合管理平台。打造大数据生态环境,实现数据共享体制,消除“数据孤岛”,奠定城市综合管理平台数据基础;建立统筹机制协调建设,建立城市管理综合平台保障机制;继续推动大数据在智慧城市建设中的应用实践,逐步完善城市综合管理平台的管理能力;利用法律手段保障城市综合管理平台安全运行。
另外,他还认为,在大数据时代,只要能产生价值的信息都可以加以开发与利用。特别在智慧城市建设中,只有不断盘活已有存量数据,充分利用大数据增量,才能提升智慧城市公共服务水平,促使城市管理从“经验管理”转向“科学管理”。但与此同时,在大数据的应用过程中,政府和企业对大数据的运用还存在着法律上的诸多难点,主要体现在数据隐私的保护和应用之间需要权衡;数据的信息安全问题有待妥善解决;政府、企业及个人对大数据应用的责任范围尚待明确等。 这正如美国作家帕特里克·塔克尔在其《赤裸裸的未来》一书中所述:“我们不可能朝未来技术挥舞拳头,更好的办法是,了解这些工具是如何运作的,了解它们可以如何合法地利用……同时,也要了解这些工具可能如何被滥用。”随着大数据应用的逐步开展和试行,如何用好大数据保障个人信息安全已经成为智慧城市推进中面临的一个重要课题。
面对现实,张维华建议大力开展大数据时代个人信息安全法律研究,不断推进我国对大数据应用相关法律问题的研究与探索。其一,结合中外个人信息安全保护立法经验,开展关于大数据的法律研究;其二,通过法律实践,推进对大数据应用规则的探索;其三,通过对大数据的专项立法,形成大数据的应用规则。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12