京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你:互联网广告该往哪投_数据分析师培训
互联网广告该往哪投?是在门户网站买广告位,还是在客户端上视频类APP上插广告,还是砸钱给微博微信段子手做推广,相信几乎所有想在互联网投广告的企业和营销人都十分关注这个问题,尤其是在互联网营销关注度颇高但是又暗礁密布水深难淌的今天。10月24日,艾瑞咨询集团研究院助理院长金乃丽在深圳举行的安卓全球开发者大会上做的关于《中国移动互联网未来发展趋势解析》的报告分享,就通过一系列第一手的互联网大数据,给关注中国互联网广告投放的人们指了条明路。
据艾瑞预测数据,近几年移动用户飞速增长,2014年底移动网民将达到5.78亿人,用户注意力也在向移动端迁徙,那么用户的时间都花在什么地方了?相信不少广告都关心。金乃丽指出:休闲类的需求占据了先机。

那么,什么类型的应用更加吸引用户的注意力,什么样的应用更有机会火起来呢?金乃丽在报告中介绍说,“严肃”型应用逐渐面临机会。
就目前来说,移动端APP还是超级玩家的天下。2014年6月移动APP日均覆盖人数TOP10分别是,微信、QQ、支付宝、淘宝、UC手机浏览器、360手机卫士、新浪微博、优酷、QQ手机浏览器、爱奇艺视频。
金乃丽还介绍说,未来三成的市场来自移动端,收入的类型也会逐渐与PC端趋同,移动支付、移动广告未来增长强势,移动购物发展空间巨大。BAT(编者注:百度、阿里巴巴、腾讯)三大互联网巨头就验证了不同模式移动化的可行性。

那么移动互联网未来发展究竟如何呢?首先,多屏互动时代考验巨头跨屏服务能力,搭建新的生态系统是关键问题,比如微信、友宝就充分实现了线上线下结合,{数据分析师培训}与此同时,与现实场景结合是移动端重要机遇,比如通过创造WIFI环境,同时结合APP营销,传统的百货行业也在移动端实现了突破,而院线通过在线票务应用,实现了在线选片、买票、选座,优化用户体验的同时也吸引了新的用户群体。另外,细分人群、细分需求市场得到新发掘,拓展了新的市场空间,同时智能硬件等新领域的出现激发了传统行业变革,促进了传统行业和企业的互联网转型。
在这样的大趋势下,新的商业模式呼之欲出,而用户频繁活跃在多屏之间创造了大量的可参考的用户数据,,多屏时代大数据成为商业风向标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07