
运用大数据提升智慧城市公共服务水平_数据分析师培训
运用大数据构建城市管理平台 提升智慧城市公共服务水平
本届政府工作报告明确提出了“要启动实施一批新的重大工程项目,包括信息、电力等重大网络项目。推进新型城镇化取得新突破,发展智慧城市。着力推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场”。其中,大数据与智慧城市同列其中。
全国人大代表张维华认为,随着我国对智慧城市的不断探索与实践,运用大数据构建城市综合管理平台,实现数据化智能化的城市管理,能更好地提升城市基础设施的运作效率以及城市运行管理和公共服务水平。
他表示,从目前来看,制约大数据下城市综合管理平台构建的瓶颈有以下几个问题:数据资源不够丰富和开放;城市综合管理平台建设尚缺乏统一的推进组织与运营管理机制;数据资产化成为趋势,并由此衍生许多新课题。张维华建议,逐步协调搭建基于大数据应用的城市综合管理平台。打造大数据生态环境,实现数据共享体制,消除“数据孤岛”,奠定城市综合管理平台数据基础;建立统筹机制协调建设,建立城市管理综合平台保障机制;继续推动大数据在智慧城市建设中的应用实践,逐步完善城市综合管理平台的管理能力;利用法律手段保障城市综合管理平台安全运行。
另外,他还认为,在大数据时代,只要能产生价值的信息都可以加以开发与利用。特别在智慧城市建设中,只有不断盘活已有存量数据,充分利用大数据增量,才能提升智慧城市公共服务水平,促使城市管理从“经验管理”转向“科学管理”。但与此同时,在大数据的应用过程中,政府和企业对大数据的运用还存在着法律上的诸多难点,主要体现在数据隐私的保护和应用之间需要权衡;数据的信息安全问题有待妥善解决;政府、企业及个人对大数据应用的责任范围尚待明确等。 这正如美国作家帕特里克·塔克尔在其《赤裸裸的未来》一书中所述:“我们不可能朝未来技术挥舞拳头,更好的办法是,了解这些工具是如何运作的,了解它们可以如何合法地利用……同时,也要了解这些工具可能如何被滥用。”随着大数据应用的逐步开展和试行,如何用好大数据保障个人信息安全已经成为智慧城市推进中面临的一个重要课题。
面对现实,张维华建议大力开展大数据时代个人信息安全法律研究,不断推进我国对大数据应用相关法律问题的研究与探索。其一,结合中外个人信息安全保护立法经验,开展关于大数据的法律研究;其二,通过法律实践,推进对大数据应用规则的探索;其三,通过对大数据的专项立法,形成大数据的应用规则。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01