
企业IT迎来拐点,大数据关键业务是集成
新一代信息技术已经在影响企业IT的方方面面,大多数企业都已深刻地意识到,企业IT必须结合云、开发运维和大数据,才能带来颠覆性改变。
其实,IT要面临的真正挑战是大数据的集成。大数据分析被视为是一种真正深入了解客户行为和 IT 性能的方式。 但是,惠普软件 CTO Jerome Labat 表示,虽然现在有多种快如闪电的分析工具,但如果您不能以类似的速度对这些工具提供的深入见解作出响应,那么拥有这些工具就毫无意义。 因此,对于在过去一两年里一直在纳入大数据工具的许多企业来说,新的前沿领域是集成。
“通过深入了解客户,我们可以在他们需要时提供服务和解决方案”,Labat 说, “但前提条件是我有一套目前多数 IT 商店没有的功能和技术”。 缺少的功能包括对实时应用使用数据的快速分析,以及其他功能。“您需要具有快节奏敏捷性的后端基础设施来应对那些创建和销售服务的新方法”。
企业多年来一直在集成云和自动化,虽然开发运维对企业并没有足够的牵引力,但相关的敏捷开发原则已被广泛采用。 Labat 表示,在 2015 年,随着大数据成为最新热门 IT 话题,为了真正获得收益,CIO 将面临将这三者整合在一起的压力。
协同能力
Labat说,真正的目标,即短期目标而不只是在模糊的将来的目标,是迅速利用多种来源的大数据,提供见解并创建新的服务,从而实现所有下游业务目标。 实现这个目标意味着要按序准备好以下三个关键要素:
第一,云。 通过云来快速配置 IT 基础设施和应用服务的能力。
第二,开发运维。 应用和运维团队需要协同工作,才能应对冗长的构建和测试周期。
第三,大数据。 大数据是构成应用或运维目标中下一个迭代步骤基础的深刻见解。
“第一个构建块是快速配置和部署基础设施及应用服务的敏捷性。 这意味着要首先掌握云”。Labat 表示,“一旦可以快速构建和部署环境,第二步要做的就是改变流程,不断创建和部署新的服务,基于使用模式在正确的时间向客户提供正确的产品。” 因此,企业需要开发运维。
但这仍然没有明确要构建什么、何时构建或为谁构建的问题,这就是为什么企业要构建第三个模块(大数据)的根本原因。
机会洞察
Labat 表示,当云、开发运维和大数据达到最佳成熟状态时,就有机会在战略上使用大数据投资来推动真正的、专注于结果的变革。
展望 2015 年,CIO 将不得不投资于大数据,但切记不要构建一个孤立的大数据。 企业必须利用客户相关信息来支持业务合作伙伴,借助实时分析甚至是预测分析来更高效地运行数据中心,还要支持更快地开发更好的应用和服务。并且还要注意,不要陷入技术本身,技术只是 IT 转型及其带来的业务成果的推动者。
“如今,我们过分关注大数据技术的炒作,却缺少对思维模式和流程转型的探讨。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16