京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
汉诺威IT展:大数据引领IT技术新浪潮_大数据培训
在德国汉诺威信息及通信技术博览会上,众多参展商均将大数据作为重头戏,把大数据的开发与应用看做业内继云计算、物联网后最具发展潜力的领域。
微软德国企业业务部总裁凯·格特曼在展会现场对记者说,近年来随着数据存储技术不断发展,数据存储规模迅速扩大,而存储成本不断下降。同时,社交网络和移动互联网的发展使每个人都成为数据的生产者,海量、无序、多样化的数据极速膨胀。这两方面因素令真正意义上的大数据技术成为可能。
大数据开发与应用的核心命题便是如何从这些原本无意义的海量数据中挖掘价值。德国IT行业协会会长肯普夫在本届博览会开幕式上指出,大数据技术将为现有的商业运营模式带来革命性变革,而展会现场的产品和解决方案也印证了这一点。IBM公司此次展出的一项大数据解决方案可帮助企业精确识别客户的个性化信息及客户间的关系,以提高客户对企业的忠诚度,有助于减少企业的广告与宣传费用;微软公司展出了针对大数据分析的数据库平台SQLServer2012,用户可在该平台上利用相应工具分析数据。
此外,大数据开发与应用的对象并非仅是已存储的、静止的数据。德国软件股份公司展出其最新发布的大数据解决方案TerracottaIn-Genius,可实时筛选和分析数据流,目前已成功运用在物流领域。物流公司可借此实时调控车辆与货物运送方案。软件股份公司市场营销部副总裁于尔根·克拉默说,该方案还可针对交通、银行等不同行业作出调整,“整体来看,市场对大数据产品的需求非常大,前景不可估量”。
著名市场调研公司高德纳公司的一份分析报告印证了这一观点。报告指出,到2015年,使用先进数据管理系统的企业将比未使用的企业盈利能力高出20%。咨询公司益百利集团的研究也表明,2012年全球对大数据项目的投资总额约达45亿欧元,预计今明两年均将保持约40%的增长速度。
不过,格特曼与克拉默均指出,由于当前大数据的开发与应用的最大需求来自非IT企业,因此最大的困难在于如何满足各个行业的不同需求,这也将对行业业态产生一定的影响。格特曼说,大企业需要进一步提高自身提供数据存储与处理等硬件服务的能力,同时与熟悉不同行业的解决方案供应商合作,满足用户需求。
大数据对于中国市场来说同样重要。{CDA数据分析师培训}中国参展商华为技术有限公司企业业务与解决方案部总裁张顺茂说,大数据是一个涉及数据获取、存储、交换、传输与分析的软、硬件系统工程,而目前中国相关的硬件条件并不逊色,因此加快数据分析等技术的发展是未来的重点,“可以肯定的是,与云计算、物联网一样,大数据一定是未来IT技术发展的重点。大数据产生大智慧,在社会经济发展的各个方面都具有很大潜力”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15