京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“这是一个数据的时代,什么都要靠数据说话,数据是必须的。”
C.与专家对话“大数据”
为了对大数据有一个更全面和准确的理解,记者找到了嘉兴学院计算机系主任何丰教授,他眼里的“大数据”扮演的是怎么样的角色?
记者:什么是大数据?
何丰:我们的生活中,时时刻刻在产生数据,只是我们平常没有留意到而已。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB(泽字节,等于270字节),2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(拍字节,等于250字节),全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB(艾字节,等于260字节)。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
大数据就是需要人们通过对数据的采集、分析、管理等手段,让原本淹没在数据海洋中的信息浮出水面,为生活提供信息和知识。
大数据并不是一个现成的数据库,而是个人在不同的网上操作后留下数据,这些数据经过分析整合后,能形成对个人特性的描述。简单来说,例如一个人既上了淘宝,又浏览了新闻,发了微博,还与朋友发了邮件,这种种的网上行为,都是数据,将它们整合起来,就能获取此人的喜好、所在地、近况等种种信息。
记者:大数据的作用具体有哪些?
何丰:大数据为人们提供的,是一种工具,目的是方便生活,其本质是追求更好的服务。
例如我们在网购时,页面下方常常会跳出来“看了该宝贝的人还看了”、“买了该宝贝的人还买了”这些选项,这其实是调用了别人的数据;而第二天我们就会发现,在浏览别的网页时,“Google提供的广告”中,会出现我们前一天想要购买的东西,这其实是我们自己的数据被记录和运用了。
电商或网站能根据用户的喜好、行为规律来提供特定的服务。用户喜欢什么,它就推送什么,达到精准营销。
记者:数据的取得者们是通过何种渠道获取数据的?
何丰:一是通过电脑,二是手机。在我国,电脑方面的大数据处理较手机成熟,手机大多仍停留在位置服务层面。
比如团购网站,就会根据用户所在的位置,为其提供附近的餐饮、娱乐等信息,这些信息也极有可能是针对该用户个性化细分的,因为他平时的搜索项数据都已被记录下来。而社交网站上,常有“附近的人”、“周边”等选项,也都是利用了手机的定位数据而为用户提供的服务。
记者:大数据时代会如何改变我们的生活?
何丰:如今,所有的活动都可以被数据化,相比过去,现在的数据在层次上、范围上都要深层、广泛得多。过去的信息是局部的、零散的,现在的信息则是全面的、准确的,这中间有一个整合提炼的过程。由于大数据的出现,使得服务的范围和对象都有所改变。
具体到生活中,这样的改变有很多。有人举例说:通过大数据,医疗机构能实时监测用户的身体健康状况;
教育机构有针对性的制定用户喜欢的教育培训计划;
社交网络能提供合适的交友对象,并为志同道合的人群组织各种聚会活动;
政府能在用户的心理健康出现问题时有效干预,防范自杀、刑事案件的发生;
金融机构能帮助用户进行有效的理财管理,为用户的资金提供更有效的使用建议和规划;
道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排。
记者:是否存在隐私泄露的问题?应该如何最大程度保护自己的隐私?
何丰:的确会有隐私泄露的问题。因为只要有信息交互,就一定会有数据留下,所以一不注意,自己的信息就会散布各地。
因此针对用户来说,一定要培养自己的保密意识,不要在公共网络环境下留下个人信息,多选择可信的网络环境。
其次,服务的提供商要严格遵守相关规定,保证不泄露用户的个人隐私。许多网站是需要实名认证的,例如购买机票、火车票,而有的服务则是关系钱财的,如移动支付,这些针对特定服务提供的信息,若整合到一起,再被不法分子利用,那么后果不堪设想。
再次,相关部门也应该加强监管。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01