政协会议海外列席代表萧泓：大数据塑造新时代公共外交
随着移动互联网的加速发展，云计算、大数据等新技术被应用于越来越多的领域。11日，政协会议海外列席代表萧泓在接受记者专访时建议，将大数据用于公共外交领域，塑造公共外交的新时代。
萧泓认为，公共外交就是需要让国外的公众在看到中国形象或者中国制造的时候，脑海里产生正面的反馈，这与商业品牌建设有异曲同工之妙。
大数据时代下，挖掘、分析、利用好海量数据在各行各业都成为新的竞争力，中国的公共外交也应抓住这一新的发展机遇。
“大数据可为公共外交决策提供更为全面、丰富的信息支撑，能提供更精确、直接的指导，将对公共外交的效果提供更及时、准确的反馈。同时，通过综合分析来提高公共外交的前瞻性，这些优势值得决策层和公共外交领域关注。”萧泓说。
萧泓建议，第一步应加强大数据基础建设，包括建立数据资源平台、将公共外交领域数据进行收集整合，第二步，建设基于大数据思维的公共外交决策机制，根据大数据分析来对差异化受众提供不同的传播方案，第三步，建设大数据实时监测机制，以便实时反馈。
借助新的技术趋势能更有效实施公共外交活动，展示中国形象、阐述中国立场，加强中外沟通。萧泓认为，这对于当下中国的国际传播具有现实意义。
随着文化创意产业蓬勃发展，众多“创客”脱颖而出，作为完美世界(北京)网络技术有限公司CEO和互联网文化创意企业的代表，萧泓呼吁，要加大对“创客”的政策支持力度，在创意商业化、产业化的过程中，政府应提供相应帮助，让创意想法成功“孵化”。只有这样“大众创业，万众创新”才能真正成燎原之势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
