京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据里看两会 可视化界面更“酷炫”_数据分析师培训
今年全国两会大家最关心什么话题?李克强总理的政府工作报告里哪些是人们关注的词汇?面对中国两会,外国媒体和民众在想什么?
以往要回答这些问题,恐怕是离不开大量的调查和资料收集了。如今,在大数据技术的支持下,两会的热点话题通过云计算的方式便可以得到快速准确的解答。
数据带你了解两会
两会什么议题最受关注?数据的回答是政府工作报告。据亿赞普公司提供的数据显示,2013—2015年两会期间,每年的3月5日关注指数达到峰值,为100,而这一天刚好是总理作政府工作报告的日子。
那么,政府工作报告里又有哪些最受瞩目的“亮点”呢?通过数据分析,“有权不可任性”、“互联网+”、“四个全面”、“新常态”和“创客”成为排在前5位的“两会热词”。此外,“关注两会的人群结构”、“针对某一热点的关心人数”等内容都可以靠“数据”来说话。
事实上,关心全国两会的不只是国内媒体和民众,国际人士同样关心这个话题。据中央电视台报道,在大数据的统计下,3月5日李克强总理作政府工作报告时,最关注中国的区域为东南亚,其次为亚洲其他地区。
而在媒体方面,也是各显身手。3月5日上午9时35分,人大会议刚进行半小时,英国广播公司BBC官网消息就播发快讯:中国设定GDP增速为7%。美国有线电视新闻网CNN的官方网站也随即登出:中国2015年将投入8000亿元修建铁路。英国《金融时报》FT中文网则将1.8万字的报告内容浓缩成54个段落,制成长微博。
另外,海外华文媒体也十分关注中国两会。据两会新闻中心的统计,参与采访这次两会的海外华文媒体记者近50人,他们始终活跃在两会会场的各个角落。比如在政协会议新闻发布会上,发言人的一句“很任性”,受到了《中华商报》、《拉斯维加斯时报》、《中美邮报》记者的关注,他们纷纷表示这样的表达“接地气”、很有“智慧”。
可视化界面更“酷炫”
大数据技术用数据为问题给出了答案,不过各大媒体为了吸引读者,并不只是停留在“数据运用”的阶段,而是通过打造可视化界面,让数据看起来更美观。
举例而言,人民网在展示2015年政府工作报告里的高频词汇时,“发展”134次、“改革”86次等统计并不是简单的罗列,而是融于色彩鲜艳、文字醒目、制作精美的图片之中,必要时配上插画,让大家读起来更“一目了然”。而其他的专题如《大数据透视李克强的2014》、《两会代表委员资格变更一览》等也都在获得数据的基础上用类似方式作了展示。
作为今年媒体领域的新技术,HTML5页面时下也广为流行。人民网即运用这一技术推出专题《李克强作报告时52次掌声响在哪儿?》,让大家划动指尖便可瞬间了解政府工作报告里赢得掌声的内容,而背景音乐里的掌声更是让人有到场听会的身临其境之感。
“如果单纯展示数据就会显得枯燥,而通过图表甚至HTML5页面的转化,数据不仅能说明问题,而且也变得生动。”人民日报媒体技术股份有限公司员工雅婷这样告诉记者。
延伸阅读???
外媒视角
李克强5日在政府工作报告中提到,要靠大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”来推动发展调速不减势、量增质更优,实现中国经济提质增效升级。其中,“大众创业、万众创新”将引领信息技术领域的创业者们掀起一股创业热潮。在经济“新常态”下,中国经济发展战略正转向“就业”、“增长”两手齐抓。
——韩国《中央日报》
3月8日举行的人大会议记者会记者云集,中国外长王毅坚定地维护了中国的国家利益,同时也表明中国的崛起对国际秩序没有威胁。记者会上,王毅表示中国会坚定支持处于西方制裁之下的俄罗斯,并对同处东亚地区的日本予以谴责。同时明确表示中美关系是平等的。这番发言维护了中国在全球外交舞台上的地位。
——法新社
中国外交部长王毅在3月8日的记者会上就中日关系表态,他明确指出,“在历史和领土这两个原则问题上,没有妥协的余地”,并敦促日本领导人真正坚持和平道路,以获得邻国和世界的信任。在日本首相安倍晋三即将发表二战结束70周年讲话之际,王毅的这番话无疑给安倍施加了关于历史认知问题的压力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02