京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据里看两会 可视化界面更“酷炫”_数据分析师培训
今年全国两会大家最关心什么话题?李克强总理的政府工作报告里哪些是人们关注的词汇?面对中国两会,外国媒体和民众在想什么?
以往要回答这些问题,恐怕是离不开大量的调查和资料收集了。如今,在大数据技术的支持下,两会的热点话题通过云计算的方式便可以得到快速准确的解答。
数据带你了解两会
两会什么议题最受关注?数据的回答是政府工作报告。据亿赞普公司提供的数据显示,2013—2015年两会期间,每年的3月5日关注指数达到峰值,为100,而这一天刚好是总理作政府工作报告的日子。
那么,政府工作报告里又有哪些最受瞩目的“亮点”呢?通过数据分析,“有权不可任性”、“互联网+”、“四个全面”、“新常态”和“创客”成为排在前5位的“两会热词”。此外,“关注两会的人群结构”、“针对某一热点的关心人数”等内容都可以靠“数据”来说话。
事实上,关心全国两会的不只是国内媒体和民众,国际人士同样关心这个话题。据中央电视台报道,在大数据的统计下,3月5日李克强总理作政府工作报告时,最关注中国的区域为东南亚,其次为亚洲其他地区。
而在媒体方面,也是各显身手。3月5日上午9时35分,人大会议刚进行半小时,英国广播公司BBC官网消息就播发快讯:中国设定GDP增速为7%。美国有线电视新闻网CNN的官方网站也随即登出:中国2015年将投入8000亿元修建铁路。英国《金融时报》FT中文网则将1.8万字的报告内容浓缩成54个段落,制成长微博。
另外,海外华文媒体也十分关注中国两会。据两会新闻中心的统计,参与采访这次两会的海外华文媒体记者近50人,他们始终活跃在两会会场的各个角落。比如在政协会议新闻发布会上,发言人的一句“很任性”,受到了《中华商报》、《拉斯维加斯时报》、《中美邮报》记者的关注,他们纷纷表示这样的表达“接地气”、很有“智慧”。
可视化界面更“酷炫”
大数据技术用数据为问题给出了答案,不过各大媒体为了吸引读者,并不只是停留在“数据运用”的阶段,而是通过打造可视化界面,让数据看起来更美观。
举例而言,人民网在展示2015年政府工作报告里的高频词汇时,“发展”134次、“改革”86次等统计并不是简单的罗列,而是融于色彩鲜艳、文字醒目、制作精美的图片之中,必要时配上插画,让大家读起来更“一目了然”。而其他的专题如《大数据透视李克强的2014》、《两会代表委员资格变更一览》等也都在获得数据的基础上用类似方式作了展示。
作为今年媒体领域的新技术,HTML5页面时下也广为流行。人民网即运用这一技术推出专题《李克强作报告时52次掌声响在哪儿?》,让大家划动指尖便可瞬间了解政府工作报告里赢得掌声的内容,而背景音乐里的掌声更是让人有到场听会的身临其境之感。
“如果单纯展示数据就会显得枯燥,而通过图表甚至HTML5页面的转化,数据不仅能说明问题,而且也变得生动。”人民日报媒体技术股份有限公司员工雅婷这样告诉记者。
延伸阅读???
外媒视角
李克强5日在政府工作报告中提到,要靠大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”来推动发展调速不减势、量增质更优,实现中国经济提质增效升级。其中,“大众创业、万众创新”将引领信息技术领域的创业者们掀起一股创业热潮。在经济“新常态”下,中国经济发展战略正转向“就业”、“增长”两手齐抓。
——韩国《中央日报》
3月8日举行的人大会议记者会记者云集,中国外长王毅坚定地维护了中国的国家利益,同时也表明中国的崛起对国际秩序没有威胁。记者会上,王毅表示中国会坚定支持处于西方制裁之下的俄罗斯,并对同处东亚地区的日本予以谴责。同时明确表示中美关系是平等的。这番发言维护了中国在全球外交舞台上的地位。
——法新社
中国外交部长王毅在3月8日的记者会上就中日关系表态,他明确指出,“在历史和领土这两个原则问题上,没有妥协的余地”,并敦促日本领导人真正坚持和平道路,以获得邻国和世界的信任。在日本首相安倍晋三即将发表二战结束70周年讲话之际,王毅的这番话无疑给安倍施加了关于历史认知问题的压力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21