京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据考验治理智慧_数据分析师培训
“我希望能够为大数据时代的新疆做点事情,用阿里的优势向世界推介新疆,让大家了解新疆。”日前,自治区和阿里巴巴集团签署战略合作框架协议,阿里巴巴集团董事会主席马云接受采访时如是说
过去两年,“大数据”一词成为热词。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”今年全国两会时,“大数据”第一次出现在政府工作报告中。而此番自治区与阿里巴巴的合作可以说将西北边陲的新疆正式带入了大数据时代,还好,时间不算太晚。
如果说以上这些都是抽象概念的话,那么这样一个小故事或许可以帮助你更好地理解究竟什么是“大数据”:全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。当然,这只是大数据分析成果的冰山一角。大数据之大,主要还在于通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识、创造新的价值,进而带来大知识、大科技、大利润、大发展……也就是说,大数据带来的绝不仅仅是一场技术变革,更是一场社会变革,是人们生产生活方式、思维方式,甚至商业、交通、医疗、社会管理等领域的深刻变革。
在这场变革中,政府作为大数据的最大拥有者,必须先行一步。但一个现实的问题是,由于“数据小农意识”作怪和管理方式的落后,很多数据、信息都被束之高阁,并不能有效地发挥作用。大数据时代的到来,迫切要求相关部门建立“大数据”思维,不仅要将一些数据、信息公开出来,还要运用这些数据、信息帮老百姓办一些实事。比如,现在购买一套住房要填写若干张表格,很多表格的内容都是重复的,在大数据条件下完全可以利用政府拥有的基础数据自动生成。再比如,在外上学的学生、外出务工人员为办一本护照要专门请假返乡,如果实现了综合数据联网,完全可以由政府部门内部协调,不必让老百姓跑断腿。当然,以上这些都是极小的例子,如果能够用好大数据,完全可以在政治、经济、文化、社会、生态甚至公共安全等各个方面为政府决策提供数据基础,实现社会管理和公共服务模式创新。
事实上,通过数据整合和运用提高管理能力已经是目前世界各国的通用做法。在马德里,整合警察、消防、医疗系统,使救援时间大幅度缩短。在新加坡,智能交通综合信息管理平台在预测交通流速和流量方面有高达85%的准确率。我们一直说要推进新疆治理体系和治理能力现代化,大数据时代的到来或许正是一个契机。能否用好这个契机,考验着政府职能部门的治理智慧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10