
大数据热中的冷思考_大数据培训
大数据(Big Data)正在成为公共服务与治理的新边疆。面对私营部门大数据项目的成功案例,各国政府正面临日益增大的压力:如何整合分散的数据源,如何建构有效的数据挖掘和分析能力,以及如何最终走向数据驱动(data-driven)的决策制定过程。但政府别无选择,因为大数据蕴含着提升政府效率和增加公民参与的巨大潜力。接下来的问题是:政府该如何做才能真正实现大数据的美好愿望?美国亚利桑那州立大学(Arizona State University)的公共事务教授 Kevin Desouza基于美国政府的经验尝试对这一问题进行回答。
Desouza教授在2013年历时一年对美国联邦、州、及地方政府的首席信息官(CIO)进行了广泛而深入的访谈,形成了一份研究报告,题为《实现大数据的愿望:实施大数据项目》。该报告由IBM“政府事务中心”(Center for The Business of Government)资助并出版。Desouza教授不仅在报告中清晰而富有启发性地介绍了大数据的概念(“大数据”这个术语虽然受到了极大关注,但到目前为止还是缺乏一个广泛接受的定义),还分析了公共部门与私营部门在使用大数据方面的不同。最后,该报告详实描述了美国各级政府大数据的使用情况,例子包括美国国内税务局、马萨诸塞州和纽约市商业诚信委员会(New York City Business Integrity Commission)等。
报告用5个V帮助理解大数据的概念,共例举了10个发现,以及对美国政府实施大数据项目的17个步骤(3阶段)的政策建议。5个V分别是Volume(量度),Velocity( 速度),Variety(广度),Viscosity( 粘度), Variability( 变异度),以及 Veracity(信度)。10大发现依次为:
1. 政府机构的大数据努力还处于早期试水阶段
2. 许多CIO正努力说服大家大数据不是一个昙花一现的概念
3. 大多数的CIO的当务之急是管理大批量的数据,整合不同数据库的数据,以及建构数据挖据的能力
4. CIO们报告说一些大数据项目的主要关注点在于优化业务流程
5. CIO们预期近期不会因为大数据项目而显著增加技术的投资
6. CIO们报告说他们迫切需要改善人力资本,包括数据分析能力
7. CIO们目前正在着力探索数据治理(data governance)的新模式
8. CIO们不建议由IT部门作为大数据项目的牵头人
9. CIO们认为协作式的领导力(Collaborative Leadership)对于大数据项目的成功至关重要,并建议创造工作组来监督项目进展
10. CIO们正在成为分析学和证据驱动的政策制定的拥护者
报告认为,可以用3个C 来概括17个步骤中最关键的成功因素:详尽的规划(careful planning), 充分的沟通(communication),以及无缝隙的协作(ccollaboration).
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