马云称阿里最值钱的是数据 问题来了：怎么用大数据挣钱

在玩电子商务的人眼中，马云无疑是教主级别的人物。近日，马云在演讲中再飙出金句，“阿里最值钱的是数据”。大数据无疑是2014年炒得最热的话题之一，也是政商圈里出现频率最高的词汇之一。对于掌握了数据的互联网企业来说，既然最值钱的是大数据，那么又该如何将大数据变现呢?

　　先来看看，阿里巴巴用大数据都挣了哪些钱。

　　一、精确匹配广告。几乎每个喜欢在淘宝上网购的网友均会发现，当你浏览完相关商品网页，那么随后无论你是在哪台终端上打开网页，只有该网站有淘宝联盟的广告，那么你在其他网站上看到的也是该类商品的广告。以运动鞋为例，只要你在淘宝浏览过商家运动鞋产品，那么随后无论你是在哪一个终端上见到的哪个网页上的淘宝联盟广告，均是运动鞋或鞋类商品。

　　这是因为你每次用账号登陆淘宝浏览商品时，阿里巴巴的数据库会将你浏览过的商品信息保留下来，从而知道你的需求和消费习惯。当你在其他终端也登陆过淘宝账号时，那么淘宝可以根据你往日的浏览信息推介相关商品进行广告优化，直击你的消费痛点。

　　二、信用评估和信用管理。2013年国内的互联网金融企业如雨后春笋般出现，但坏账危机也成了限制行业发展的瓶颈。如何在互联网的虚拟世界里甄别用户履约能力和信用，成了互联网金融企业尤其是P2P网贷平台头痛的事。但基于大数据分析的信用评估却可以解决这个问题。

　　2014年蚂蚁金融旗下的芝麻征信拿到央行下发的个人征信牌照，芝麻征信也成为国内首批获得该牌照的商业征信机构。据了解，芝麻征信将率先应用于阿里金融云上。为云上的互联网金融企业提供风险评估、贷款后的策略监控等服务。

　　三、医疗数据服务。通过提供数据资源和技术能力，阿里健康已于多家医药公司开展合作。阿里健康上存储的数据，为医药企业提供市场评估决策、销售优化、渠道治理与跟踪、供应链管理等服务。

　　但事实上，阿里巴巴上诉三项业务仅是的大数据商业模式中的大数据应用部分。在整个大数据产业链上，还包括上游产业的大数据基础设施类，如NoSQL数据库、 Hadoop相关产品;中游产业的大数据分析类产业，主要以数据可视化、统计计算、舆情分析和分析解决方案等为主。广告优化、市场营销等则大数据应用类属于下游产业。此外产业链上还包含跨基础设施分析、开源项目等产业。

　　据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》，截止2013年底，中国的数据总量已经超过8亿TB。预计到2020年时数据总量将超过160亿TB，将是2013年总量的20倍。在如此丰富的数据资源下，整体行业市场也将迎来爆发性增长。2014年时国内大数据行业的市场规模已经达到24亿。未来3年将以100%的增速发展，行业前景十分广阔。