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大数据环境下的安全分析_数据分析师培训
2015-03-04
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大数据环境下的安全分析_数据分析师培训


大数据环境下，在互联网上每天有大量敏感信息持续不断地产生，而网络安全成为保障数据安全的重要保证。{数据分析师培训}大数据环境下的网络安全分析体现在以下几个方面。 

物理安全分析 

在大数据环境下，网络的物理安全是整个网络系统安全的前提。在网络工程建设中，应充分考虑网络规划、网络系统设计的合理性；考虑机房环境防潮防尘；考虑各种线路之间的距离，防止电磁干扰；考虑电源电压和电源故障；考虑设备硬件配置和计算能力；考虑从设备不会被破坏，线路不会别截断；考虑报警装置和系统备份设计；考虑网络设备不受电、火灾和雷击等自然灾害的侵害；考虑人为对物理设备操作失误或错误。 

信息内容安全分析 

大数据环境下，信息内容的安全性主要体现在两种方式，一种是信息的泄露，另一种是信息的破坏。信息泄露就是未经合法用户的授权，非法用户侦破、截获、窃取或者破译目标系统中的数据，一旦一些隐私信息被泄露出去，会给用户带来隐患和困扰；信息破坏指由于系统故障、非法行为或系统感染病毒，使得数据内容被删减、添加或者修改，破坏了数据的完整性、正确性和可用性。如果一些重要信息遭到泄露和破坏，它将对经济、社会和政治产生很大的影响。


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