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大数据环境下的安全分析_数据分析师培训
大数据环境下,在互联网上每天有大量敏感信息持续不断地产生,而网络安全成为保障数据安全的重要保证。{数据分析师培训}大数据环境下的网络安全分析体现在以下几个方面。
物理安全分析
在大数据环境下,网络的物理安全是整个网络系统安全的前提。在网络工程建设中,应充分考虑网络规划、网络系统设计的合理性;考虑机房环境防潮防尘;考虑各种线路之间的距离,防止电磁干扰;考虑电源电压和电源故障;考虑设备硬件配置和计算能力;考虑从设备不会被破坏,线路不会别截断;考虑报警装置和系统备份设计;考虑网络设备不受电、火灾和雷击等自然灾害的侵害;考虑人为对物理设备操作失误或错误。
信息内容安全分析
大数据环境下,信息内容的安全性主要体现在两种方式,一种是信息的泄露,另一种是信息的破坏。信息泄露就是未经合法用户的授权,非法用户侦破、截获、窃取或者破译目标系统中的数据,一旦一些隐私信息被泄露出去,会给用户带来隐患和困扰;信息破坏指由于系统故障、非法行为或系统感染病毒,使得数据内容被删减、添加或者修改,破坏了数据的完整性、正确性和可用性。如果一些重要信息遭到泄露和破坏,它将对经济、社会和政治产生很大的影响。
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