
【大数据揭秘】十大幸福城市中为啥会有石家庄_数据分析师
中央电视台财经频道最近发布的《中国经济生活大调查》数据报告中,新鲜出炉了在大调查104个样本城市中的十大幸福城市,他们分别是:安徽省合肥市;山西省太原市 ;海南省海口市 ;湖南省长沙市;河北省石家庄市;山东省泰安市;辽宁省辽阳市;江苏省连云港市;河北省衡水市;安徽省黄山市。
这些城市是Duang的一下就出来的吗?其实,从2006年开始,“大调查”就设置了目前你对生活感受的选项,让问卷填写者自己选择感觉幸不幸福。调查的范围是全国104个城市、300个县,10万户中国家庭,而且这样做已经持续九年了。可以说,幸福不幸福,完全是受访者自己说了算,这也是评价幸福城市的唯一标准,而不是用一些外在的指标来评判。因为,幸福本来就是人的一种主观感受嘛!
今年,十万份大调查问卷收回率是86.6%,相当于全国八万六千多个家庭,为自己的幸福感投了票。依据幸福感的比例,我们选择了居民幸福感相对最强的5个省会城市和5个地级城市,向社会发布。可以说,这份幸福感完全是百姓自己投出的呢。中央电视台财经频道《中国经济生活大调查》数据显示,全国有40%的受访者感到幸福。其中,10.6%感到很幸福,29.4%感到比较幸福。
有人要问了,河北石家庄也是幸福城市?这里不是雾霾经常光顾的地方吗?很多人看到这个结果似乎都有点儿难以置信。实际上,我们看石家庄地区的调查数据,可以发现,选择很幸福的人占10.45%,比较幸福的人占了30.99%,幸福比例达到41.44%,略高于全国平均水平(40%)。
石家庄人是“被幸福”的吗?我们接着用数据说话——
先来看看财经频道《中国经济生活大调查》关于“宜居要素”这个问题调查,我们在问卷中问了这样一个问题“您选择居住地最重要的要素是什么?”调查数据显示,在中国百姓心中,宜不宜居的主要考虑的三大因素是:工资水平如何(40.2%),房价合不合理(36.5%)以及,社会保障怎么样(33.7%)。生态环境并不在百姓考虑宜居城市的前三个首要因素里,而是被排在第四位(生态环境32.9%)。
再来看看石家庄居民的收入情况。2014年,石家庄城镇居民人均可支配收入是27422元,增长了8.5%,农村人均可支配收入是11123元,增长了10.5%,城镇居民收入略低于全国平均水平,但是农村居民收入比全国平均水平高出了近一千元。
然后再来看看房价,石家庄目前房价平均每平米7173元,这里的房价在中部11个省会城市中排名第八。
央视财经的记者也走访了石家庄市房管局,房管局信息中心主任史晓强介绍,根据他们对2014年石家庄主城区商品房交易情况的统计调查,发现石家庄住房消费87%的是本市居民购买,外来资金进行房产投资的比例很小,因此房价没有大起大伏,比较稳定。
说到这里,我们也对比了一下另外三个幸福省会城市合肥太原和长沙,发现这三个城市的房价也不算高,合肥目前的房子样本均价在每平米7408元,太原的房子样本均价每平米6928元,长沙更低,目前样本均价在每平米6400元左右。
其它中部城市的房价是这样的,郑州样本均价9070元/平方米、南昌样本均价8731元/平方米,武汉样本均价7835元/平方米。
买房是件大事,房价便宜,是不是无形中增加了居民的幸福感呢。
就连空气质量全国最优质的海口,今年1月,这里的住房成交均价也是7780.6元/平方米,看来,合理的房价是让居民提高幸福感的硬道理。
当然,石家庄人是很关心雾霾问题的,在“您最期待改善的生态环境”调查中,50.17%的石家庄居民期待改善空气质量.全国受访者中有35.2%的认为应优先改善空气质量,看来石家庄受访者对空气质量的关注远高于全国平均水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10