
阿里“经济云图” 率先向政府开放大数据
杭州人爱买毛呢外套,宁波人喜欢洗衣机,温州人最爱买鞋……3月2日,阿里巴巴宣布推出国内首个面向政府开放的大数据产品——阿里“经济云图”。
据了解,该产品涉及全国所有省市县的电商经济数据。这些数据面向政府开放,能起到什么作用?
据悉,一旦开通进入阿里“经济云图”的权限,各级政府可自助查询当地多维度的电子商务经济数据,为政府实现互联网经济分析与决策提供帮助。
“经济云图”预计4月份正式上线,目前已开放申请试用,只接受来自各地政府部门官方邮箱的邮件。
“云图”能向政府提供什么数据?
据悉,在“经济云图”上,政府官员可看到所属地的电子商务交易额、买家卖家区域分布等信息,还可借助数据分析功能,对地域分布、行业分布、商品类别、卖家群体、买家群体等多个维度间实现交叉对比,对当地电子商务的结构特征进行描绘。
比如,查询者可以了解到,手机、羽绒服、毛呢外套、靴子、毛衣等商品是全国网络买家的心头好;在北京、广东、上海、江苏、浙江、安徽等20多个省份及主要城市,排行第一的买入商品都是手机。
阿里研究院资深专家张婷介绍,获得地方政府授权的工作人员可通过“经济云图”,挖掘出区域内的优势产业、热门商品、潜力企业、消费主力,和相邻地区进行对比,找到自身的优劣势。
“打个比方,如果你是一位省长,就可以看到下辖各个区县的电商经济数据,包括各行业销售排行、销售额走势、卖家性别比例、年龄分布等。甚至连这个地区卖家店铺等级、信用度也都可以看到。如果你想和其他省做个对比,那么省和省之间的电子商务贸易关系在云图中也可以呈现,你可以看到哪个省卖给你们省的东西最多,哪个省最喜欢买你们省的东西。”张婷这样说。
张婷透露,“后期将开放API(应用程序编程接口)数据接口,对有开发能力的政府部门可通过数据接口,实现更为灵活、个性化的经济数据监测。”
阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰表示,阿里巴巴平台数据在一定程度显示着一个地方的经济活力和发展趋势,他们希望将相关数据准确和全面地分享给地方经济决策与分析部门。
互联网经济统计有望加强
虽然这几年政府部门越来越重视电子商务产业,但相关的统计尚难精确。
北京大学新媒体营销传播中心研究员马旗戟在接受记者采访时解释:“从国家层面来说,以往的统计都是基于传统的经济数据,而互联网的经济数据变化快,且网店的卖家不属于传统国民经济领域,所以统计起来很困难。”
记者昨天就此询问国家统计局浙江调查队,相关人员表示,阿里“经济云图”显示的电商数据,目前为止他们没有专门做过这类调查。
马旗戟表示,阿里“经济云图”正好弥补了这块空白。“阿里的确是全国电商份额里最大的,数据云图由大企业来做肯定是有推进作用的。当然,有了它的带动,未来我们也期待在国家的引导下,京东、苏宁等也会逐步加入进来,建立一个更全面、更开放的网上交易数据库。”
记者还了解到,现阶段“经济云图”的目标用户仅针对各省、市、县级行政单位的经济主管部门、电子商务或互联网产业主管部门,暂不接受上述机构以外的企事业单位和个人的申请。而且,只接受来自政府部门正式邮箱的邮件。申请成功后,用户也只能访问所在政府辖区范围内的数据。
另外,“经济云图”暂无向用户收费的计划。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08