
大数据时代下的中国国家品牌建设与公共外交
随着互联网技术在全球的普及应用,社会信息化步伐正日益加快,大数据时代已经悄然来临。在近日召开的全国两会上,围绕大数据在国家层面的应用,两会代表热议不断,而将大数据应用于中国公共外交,使之成为提升中国国家形象、进行中国国家品牌建设的重要手段,却是一个全新的应用思路。提出《用大数据塑造新时期的中国公共外交》这一建言的就是作为海外侨胞代表列席政协会议的完美世界(北京)网络技术有限公司CEO萧泓。完美世界作为中国互联网娱乐的领军企业,同时也是中国文化产品“走出去”的代表企业,萧泓无疑对中国国家形象建设具有独特的视角。
众所周知,国家形象是国内外公众对一个国家整体性和综合性的评价,是一个国家综合国力和国际地位的反映,是主权国家的无形资产,也是国家软实力的重要体现。在全球化和信息化不断深化发展的今天,国家形象深受各国政府的重视,世界上越来越多的国家将国家形象的构建提升到国家战略的层面。当今中国,更应该从国际格局的发展变化中把握发展机遇,立足实际,顺势而为,乘势而上,提升中国国家形象,增强国家软实力。
开展公共外交恰恰是一国政府成功构建国家形象,增强国家软实力的一味良药。公共外交作为一种外交新方式,同传统外交相比,其任务主要是通过运用各种现代传播手段,与外国公众进行沟通交流,向世界全方位地介绍本国国情、宣传政府的政策与观点,化解外国公众的疑虑和误解,并且通过多种渠道传播本国优秀文化和宣传核心价值理念等,积极提升外国公众对本国的认识,以达成塑造国家形象、增强国家软实力、维护国家利益的目的。
公共外交作为中国改革开放和外事工作的重要组成部分,在当前国际国内两个大局相互交织的新形势下,更需要积极利用诸如大数据等先进技术手段,提升我国公共外交活动的成效。同时,由于公共外交的主体多元、客体庞大、载体丰富、领域广泛,实践中将产生大量数据。如能将大数据思维应用到该领域,系统性分析相关数据的内在涵义,充分利用数据的潜在价值,将会极大地提高我国公共外交工作的实效,值得我们高度重视。
萧泓在建言中说,中国公共外交的目标之一就是让世界各国人民更深入地了解当今中国。但各国的语言、文化、思维迥异,而且各国国内不同阶层的人也会有不同的理解和接受方式。因此,中国公共外交活动需要合理区分不同地区和国家以及不同阶层的受众,以各自最容易接受和理解的方式向其传播利我信息。大数据为公共外交“市场”的细分提供了精准的导向。它能更全面、深入地刻画出不同群体的喜好、思维方式、价值倾向等特点,以便我们精准化界定受众,锁定特定的人群,有针对性地加以宣传引导,使公共外交达到最佳效果和最大影响。
萧泓建议中国公共外交可建构以受众为核心的宣传方式,组建专业数据搜集团队,推广定制化的公共外交策略。具体可通过信息搜索、文字分析、图片捕捉、情绪解读等多个途径,精准锁定公关传播对象,专门制定符合受众偏好的方案,从而令目标受众真正了解、理解中国文化和价值观。这种模式将使得中国的公共外交活动更具有针对性,传播效果更加明显,能从整体上提升中国的外部国家形象。
近年来,世界各国对公共外交日益重视,无论是发达国家还是发展中国家,无论是大国还是小国,纷纷利用自己的优势大力开展各具特色的公共外交,通过实施政府公共外交、加强媒体对外传播、广泛开展对外文化交流活动等方式,在扩大本国文化影响力,构建和提升国家形象,增强国家软实力,维护国家利益等方面取得了不错的效果。在中国共产党的领导下,中国的公共外交也呈现出了蓬勃发展的良好局面,而应用大数据及大数据思维将会为中国特色的大国公共外交事业带来历史性的发展机遇。萧泓的建言对中国进一步开展公共外交提供了参考,对当前中国大力发展公共外交将发挥积极作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23