大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。其数据规模往往达到了PB（1024TB）级。
按照不同的分类标准，大数据可以分为不同的类型，具体如下表所示：
| 划分类型 | 描述 |
| 从数据生成类型上分 | 可分为交易数据、交互数据和传感数据 |
| 从数据来源上分 | 可分为社交媒体、银行/购物网站、移动电话和平板电脑、各种传感器/物联网等等 |
| 从数据格式上分 | 可以分为文本日志、整型数据、图片、声音、视频等；还可从数据关系上区分为结构化数据（如交易流水账）和非结构化数据（如图、表，地图等） |
| 从数据所有者上分 | 可分为公司尤其巨型公司数据、政府数据、社会数据——网络数据 |
大数据分析有别于传统的BI分析，相对于传统的BI分析，大数据分析能力更强，数据规模更大，分析方式更为先进，具体如下图所示：
所谓大数据的生态系统，就是指数据的生存周期。数据从产生，到处理，再到价值提取，最后被消费掉，这整个过程就构成了大数据的生态系统。
从产业概念层面看，大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合，符合业界定义产业的通用原则，即产业是具有某种同类属性的企业经济活动的集合。
其一，从产业内涵理解，一个产业中企业的经济活动必须具备同类属性。大数据产业的共同属性是支撑大数据组织管理和价值发现。
其二，从产业外延理解，一个产业中企业的经济活动必须能够具体化。大数据产业相关企业经济活动包括：用以实现大数据存储、检索、处理、分析、展示的相关IT硬件与软件的生产、销售和租赁活动，以及相关信息服务。
可分为三个方面：（1）用以搭建大数据平台、实现大数据组织与管理、分析与发现的相关IT硬件与软件的生产、销售和租赁活动；（2）大数据平台的运维与管理服务，系统集成、数据安全、云存储等解决方案与相关咨询服务；（3）与大数据应用相关的数据租售业务、分析预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。
大数据产业链按照数据价值实现流程包括数据组织与管理层、数据分析与发现层、数据应用与服务层等三大层级，每一层都包含相应的IT技术设施、软件与信息服务。大数据产业链结构如下图所示：
2012年，中国大数据市场规模约为4.5亿元，前瞻产业研究院预计，未来几年大数据市场将呈现爆发式增长，以超过100%的年均复合增长率增长，2013年约为8亿元，到2016年，大数据将成为百亿级的市场。
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