京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
政府要用战略眼光迎接大数据时代
政府运用大数据助力政府治理正进入数据积累和分析的初级阶段,但由于动力不足,部门壁垒森严,存在数据打通难、数据开放严重不足等问题。业内人士呼吁加速公共数据资源的开放,为大数据产业进一步纵深发展营造健康环境。
大数据,是这些年被业界、学术界甚至普通民众不断提及的热词,同时又是最神秘模糊的概念,人们对大数据的印象仅仅停留在互联网公司的数据搜集和精准营销上。其实,真正的数据富矿远不止如此。一些政府部门和垄断机构掌握的丰富数据资源,蕴含着难以想象的巨大能量,这些公共数据的挖掘和应用,将会给生产生活方式带来变革性的飞跃。
比如电子地图,不少人在日常生活中都享受过其中地图资料或者公交服务带来的便利,而地图资料和公交服务信息的全面掌握者只有政府。但是与数据时代并不相符的是,目前电子地图中的不少服务信息都来自于企业自发的采集和收录,哪怕是公交服务信息,政府也没有完全公开。这种数据积累方式,还停留在前信息时代,一边是政府手中的数据“金矿”明珠暗投,另一边是企业的重复性劳动缺乏效率,极大浪费了社会资源。
数据“金矿”还在继续沉睡,显然是当下相关部门缺乏足够的意愿或者动力,去推动公共数据资源的公开与共享。各个部门之间壁垒森严,数据条块分割严重,且不说开放给公众,即便政府内部的信息共享都没有实现,单杭州一个城市,就有20多个归属不同部门的信息中心,这些信息中心人为形成一个个互不连通的“信息孤岛”。另一方面,部门利益也是阻碍数据共享的重要桎梏,比如现在查询身份和企业基本信息仍然需要付费。
罗列出的这些原因,看起来并不陌生,无论是信息公开,还是部门藩篱或者私利,都是舆论口诛笔伐过多次的沉疴旧疾。也就是说,困住大数据应用和开发的,仍旧是那些政府治理中的老问题。所以,期待公共数据中生产力的释放,关键还有赖于政府角色的转变。新一轮改革中,以转变政府职能为目的的简政放权、政务公开,只有真正贯彻落实到细节,才能逐步扫清大数据产业发展的重重障碍。同时,合理开发共享大数据,也会相应提升政府的治理能力,节约管理成本。英国政府就通过高效运用大数据技术,每年约节省政府支出330亿英镑。
除了依靠政府职能改革来被动适应大数据时代,不少专家建议,政府应以战略眼光来主动迎接大数据时代的到来。目前,全球发达国家多已充分认识到大数据时代的发展趋势,美、英、日、澳等国都提出了国家大数据战略。而我们也需要转变思维,研究制定发展战略和计划,引导推动政府、企业和社会各界在大数据应用上形成合力、协调发展。当然,一个必要前提是依据互联网和大数据发展的内在规律,弄清楚什么是有所为,什么是有所不为。
当下,完善大数据相关的法律法规就是迫切需要作为的地方。以公共数据资源的开放和共享为例,如何控制开放的风险以确保国家和个人信息的安全,需要明确信息共享的边界,而这是亟待补齐的政策短板。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31