京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
政府要用战略眼光迎接大数据时代
政府运用大数据助力政府治理正进入数据积累和分析的初级阶段,但由于动力不足,部门壁垒森严,存在数据打通难、数据开放严重不足等问题。业内人士呼吁加速公共数据资源的开放,为大数据产业进一步纵深发展营造健康环境。
大数据,是这些年被业界、学术界甚至普通民众不断提及的热词,同时又是最神秘模糊的概念,人们对大数据的印象仅仅停留在互联网公司的数据搜集和精准营销上。其实,真正的数据富矿远不止如此。一些政府部门和垄断机构掌握的丰富数据资源,蕴含着难以想象的巨大能量,这些公共数据的挖掘和应用,将会给生产生活方式带来变革性的飞跃。
比如电子地图,不少人在日常生活中都享受过其中地图资料或者公交服务带来的便利,而地图资料和公交服务信息的全面掌握者只有政府。但是与数据时代并不相符的是,目前电子地图中的不少服务信息都来自于企业自发的采集和收录,哪怕是公交服务信息,政府也没有完全公开。这种数据积累方式,还停留在前信息时代,一边是政府手中的数据“金矿”明珠暗投,另一边是企业的重复性劳动缺乏效率,极大浪费了社会资源。
数据“金矿”还在继续沉睡,显然是当下相关部门缺乏足够的意愿或者动力,去推动公共数据资源的公开与共享。各个部门之间壁垒森严,数据条块分割严重,且不说开放给公众,即便政府内部的信息共享都没有实现,单杭州一个城市,就有20多个归属不同部门的信息中心,这些信息中心人为形成一个个互不连通的“信息孤岛”。另一方面,部门利益也是阻碍数据共享的重要桎梏,比如现在查询身份和企业基本信息仍然需要付费。
罗列出的这些原因,看起来并不陌生,无论是信息公开,还是部门藩篱或者私利,都是舆论口诛笔伐过多次的沉疴旧疾。也就是说,困住大数据应用和开发的,仍旧是那些政府治理中的老问题。所以,期待公共数据中生产力的释放,关键还有赖于政府角色的转变。新一轮改革中,以转变政府职能为目的的简政放权、政务公开,只有真正贯彻落实到细节,才能逐步扫清大数据产业发展的重重障碍。同时,合理开发共享大数据,也会相应提升政府的治理能力,节约管理成本。英国政府就通过高效运用大数据技术,每年约节省政府支出330亿英镑。
除了依靠政府职能改革来被动适应大数据时代,不少专家建议,政府应以战略眼光来主动迎接大数据时代的到来。目前,全球发达国家多已充分认识到大数据时代的发展趋势,美、英、日、澳等国都提出了国家大数据战略。而我们也需要转变思维,研究制定发展战略和计划,引导推动政府、企业和社会各界在大数据应用上形成合力、协调发展。当然,一个必要前提是依据互联网和大数据发展的内在规律,弄清楚什么是有所为,什么是有所不为。
当下,完善大数据相关的法律法规就是迫切需要作为的地方。以公共数据资源的开放和共享为例,如何控制开放的风险以确保国家和个人信息的安全,需要明确信息共享的边界,而这是亟待补齐的政策短板。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17