京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你,纸质书还没玩完_数据分析师
由于近几年数字出版的迅猛发展,传统出版业已被认为是夕阳产业,纸质书的黄昏似乎即将来到,但分析了几组数据之后,你会发现,原来并不是那么一回事。一方面线下实体书店的转型已有成效,另一方面线上渠道的发展仍然猛烈,全国Top50的出版社中,已经有30多家在天猫开设了旗舰店,依托强大的电商平台,纸质书的销量有了新的增长点。纸质书,还没完。
市场整体情况
根据尼尔森图书监测的统计,美英德三国2014年纸本书销售回暖,美国纸本书增长2.4%,英国走出2013年下滑9%的阴影,2014年仅小幅下滑1.3%,德国也从2014年3月下滑3.3%的劣势中逆转[1]。回头看中国,目前全国图书零售市场总体码洋超过500亿元,相比前一年,整体实现了3.26%的正增长,比英语世界中增幅最高的美国还要高出不少。
线上渠道持续增长
据业内人士透露,线上渠道2014年零售码洋规模达到200亿元,天猫图书的成交额至少在40多亿,同比增长50%以上,线上零售渠道图书销售的规模仍在逐年增长中。
另外,许多知名出版品牌正在向线上渠道倾斜。以天猫为例,全国TOP50出版社中,已经有30多家在天猫开设了旗舰店,而这50家出版社在全国图书零售市场中的占比为45%。并且,进口原版图书也开始进入国内的线上市场,天猫进口图书品类过去三年的同比增长率都达到了200%以上,其中企鹅出版集团、兰登书屋、牛津大学出版社等国际性出版集团也即将入驻天猫开设旗舰店,出版商正试图自己掌握销售渠道,降低发行成本。
实体书店复兴
我们都还记得光合作用等书店关张时,大家对实体书店抱有怎样的悲观看法,然而在经过几年艰难的适应期后,实体书店终于迎来了新生。
在美国,德克萨斯州奥斯汀市的BookPeople和马萨诸塞州东三明治的Titcomb书店,都报告2014年是整体情况最好的一年。在中国,专门针对图书零售业数据统计与分析的“开卷信息”2014年中国年度书业总结报告发布,报告显示去年是国内实体书店全面复苏的转折,相比前年实现了3.26%的增长。
书店能够总体上变负为正的很大原因是去年不少书店都针对当下的读者需求做了转型的努力。在渠道拓展上,有许多书店开始同步进行线上销售业务,新闻报道2014年加入天猫商城的实体书店超过一千家;在经营模式上,越来越多的书店开始探索综合经营方式,举办读书活动、发展周边产品,拓展饮品休息区,书店已经不仅仅是卖书,更是卖体验,卖服务,像方所,西西弗,言几又这样的新型书店已经开始了快速扩张的步伐。
出版业里,一本畅销书可以拯救一个出版社。畅销书一直是图书销售市场的重头戏,数据显示,2014年实体书店渠道销售册数top5中,畅销书贡献达到 63.53%;在网店渠道当中,这一数字则是 80.55%[2]。
畅销书就是出版社的金钥匙。2014年,越来越多的出版商开始寻找并尝试打造畅销书。在畅销书中,名人效应仍然显著,电影电视也相当程度上拉动了纸质书消费,另外,出版商的营销手法也越发多元。
首先,众筹被运用到出版。中信出版的林志颖新书时,选择了在众筹进行预热,最终有4000人参加,众筹资金35万。
其次,出版商找到了适合线上渠道的营销手法,并获得了不错的成效,以天猫店例:
中南博集天卷官方旗舰店《爸爸去哪儿》同名图书首发,独家签章版3天销售2万册。
新华文轩网络书店《何以笙箫默》全国独家限量签名版,每天限量200册不到5秒抢完,普通版不到一个月销售10万册。
重庆出版社旗舰店飞机的坏品味新书《樱桃之书》,全国独家销售1个月,3天销售5000册。
儿童书独占鳌头
在世界范围内,纸质书复苏的最大功臣来自于童书,虽然很多成年人已经习惯了电子阅读,但在教育下一代的问题上,反而趋于保守。
在欧洲主要英语言国家纸质图书市场,少儿类图书是成长性最好的类别,美国少儿小说类在2014年的销售册数已经超过了成人小说类,而且美国市场畅销书榜单在2014年也主要被少儿小说类占据[4]。
在中国也是一样,不论线上线下,少儿类图书一直遥遥领先。天猫的数据显示,儿童文学《查理九世》销售100万册以上,《爸妈不是我的佣人》销售10万册以上。另外,教辅书、公务员考试类、成人专业考试的类目销售量也很高,同样在天猫上,人民日报出版社《公务员考试行政能力测试》单品销售50万册,外语教学与研究出版社《王长喜四六级模拟试卷》单本销售20万册[5]。
值得庆幸的是,在各个细分类当中,文学类的年度增长率也达到接近10%的水平。
总之,2014年是出版业可以松口气的一年,总码洋增加了,实体书店回缓了,童书成为出版业下一个高增长点,连文学书的销售量都增长了。实体书,显然没有完。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01