京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
继腾讯、百度和新浪之后,基金公司也开始与阿里合作开发指数,并计划将相应的公募基金推向市场。
中证指数有限公司此前宣布,于2015年1月21日正式发布中证淘金大数据100指数。该指数由博时基金管理有限公司定制开发,成为首条使用蚂蚁金服旗下金融信息服务平台提供的交易型趋势统计数据的指数。“指数发布后,相应的产品可能要到春节后才可能发行。”博时基金内部人士对《中国经营报》记者透露。
作为该指数的开发公司,上海恒生聚源数据服务有限公司(以下简称“恒生聚源”)总经理金德玮透露,经过一段保护期后,其他基金公司也可以使用该指数。此外,恒生聚源还计划推出聚淘系列指数化投资品种,即通过对蚂蚁金服旗下支付宝金融信息服务平台所提供的某些消费品细分行业电商消费统计数据进行深入挖掘,转化成相应的指数化投资产品,一些公募和私募基金都对这些产品表示出了兴趣。
电商数据变身指基
根据中证指数有限公司的公告,中证淘金大数据100 指数以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间,从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的 100 名作为样本股,并采用等权重计算。其中,聚源电商大数据因子依据恒生聚源数据服务有限公司根据上述交易统计数据加工得到的行业投研指标计算。
历史模拟数据显示,2010 年以来,中证淘金大数据100指数的年化收益率为36.7% ,年化波动率24.3% ,同期沪深300指数的年化收益率和波动率分别为-2.1%和21.5% 。
“这个指数可以供投资者跟踪大消费类行业股票。”金德玮说,最初博时基金找到阿里谈合作,此后阿里将电商大数据提供给恒生聚源,恒生聚源对相关数据进行脱敏处理(不能让市场还原出原始数据和原始数据的特性),随后加工成对应的一系列电商数据因子,能够表征这些行业销量、行业集中度、商品价格的变化趋势等等。中证指数公司在此间作为通道,进行指数发布。
在金德玮看来,该指数对大消费行业具有较高参考价值。他解释说,自2010年以后,电商行业的发展如火如荼,电商销量在社会消费品零售总额里面的比重快速提高。电商既然占到这么大比重,那它足以表征所对应行业、商品的变化趋势。随着占有率越来越高,这个表征性也越来越好。
“阿里提供的数据转化为指数产品应该还是具有很高的参考价值,因为数据样本够新、够全。”普华永道一位不愿具名的分析人士表示。
金德玮说,和国家统计局的社会消费品零售总额相比,该指数表征性更好。因为国家统计局的数据是基于抽样样本的统计而来,而恒生聚源是根据全数据样本的统计分析而来。
掘金大数据基金
据统计,目前已有腾讯、百度、新浪三家互联网大佬与专业机构或基金公司合作开发了指数,并且建立在这些指数上的公募指数型基金已经或正在推向市场。
2014年9月17日,百度与广发基金合作的“广发中证百度百发策略100指数基金”正式获批,并于10月底发行。这是首只真正意义上跟踪具有互联网基因的指数的指数型基金产品。此外,腾讯与济安金信科技有限公司早前也合作开发了“中证腾安价值100指数”,该指数已于去年3月份开发成立了一只公募基金——“银河定投宝中证腾安价值100”。新浪则与南方基金合作开发了大数据100指数、大数据300指数,这两个指数预计日后也会开发形成公募指数型基金。
其中,从数据上来看,已发行的大数据指数基金表现尚可。“银河定投宝中证腾安价值100”基金到2015年2月4日的净值为1.4270元,在不到一年的时间里,上涨了42.7%。“广发中证百度百发策略100指数基金”成立于2014年10月30日,截至2月4日的净值为1.205元,上涨20.5%。
众禄基金研究中心廖帅表示,现在是互联网时代、大数据时代,充分挖掘互联网的海量数据来辅助构建指数以及在此基础上开发指数基金,是对完善当前指数体系以及指数基金体系的一个非常有益的尝试。互联网的龙头企业有着海量数据和非常强的数据挖掘能力,相信未来基于大数据的指数以及指数基金有机会得到更多、更深入的发展,而这,可以使基民在投资指数基金时有更多元的选择。
值得注意的是,大数据基金除了可作为指数型基金这样的被动投资产品,也有成为主动型产品的趋势。
天弘基金日前公布,天弘云端生活优选灵活配置混合型基金获批,为业内首只将大数据技术引入投研的主动管理产品。该基金将通过天弘基金数据研究平台,将大数据技术引入投研模型。
济安金信也在近日宣布与国金通用基金再次合作,推出国金通用——济安通宝1号。在基于研发中证腾安价值100指数的技术模型和系统上,进行调仓频率、权重配置等方面的策略调整和优化升级,设立风险对冲机制和0.85的止损线,从“指数化被动投资策略”升级到“基于指数化和量化交易的主动投资策略”。
本文来源:中国经营报
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23