京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下的语言资产工具平台_数据分析师
2014年,大数据开始由概念走向应用,并因此推动各行业进军互联网出现跨越式发展,大数据中迸发商机和创造价值的能力越来越凸显。随着各种基于数据的商业模式被设计出来,大数据将在全球、全社会的各个领域,如金融、制造、能源、商贸、物流、农业、语言服务等方面不断走向实用。
在这个追求速度第一的信息时代,人工翻译的高成本和低产出已无法满足市场巨大的翻译量以及快速翻译的需求。
翻译行业也经过了多年蜕变,为了向国际化靠拢,满足翻译市场中各个角色不断进化的需求,对于用户来说,对翻译速度、翻译数量、翻译质量的要求,或译者和专家对翻译资源零散、匮乏;翻译学习;翻译工具等的需求,语言服务这一项传统行业为了更好的与时俱进,将创新科技融入语言服务领域,与大数据、云计算完美融合才是未来发展趋势。
在各类使用人群市场需求和互联网技术的日新月异推动了传统语言产品与服务的发展,并催生了一批建立在新的语言处理技术上的新产品,如Google新开发的译图技术、Skype推出的多语即时聊天功能等,译库也是在此浪潮的推动下应运而生的开放式语言资产工具平台。
译库区别于市面上单一翻译等产品,最亮点体现于通过大数据、云计算、深度学习等核心技术,进行资源整合,解决一直阻碍着商业效能提高的数据孤岛问题。译库是为了译者和语言爱好者提供的开放式、系统化翻译工具包,它融合了以往单一语言服务产品的功能和特点,通过提供完善的免费工具、开放共享的资源为互联用户提供更加高效便捷的服务,满足市场快速、高效、高质的翻译需求,推动语言服务业的创新发展。
译库主要包括机器翻译、CAT辅助翻译、平行文本、语言资产管理四大工具,其功能特点主要有以下四个方面:
1.分领域多语机器翻译
译库为译者提供分专业领域的机器翻译,在专业语料大数据的支持下进一步提高翻译质量。与此同时,用户还可以修正机器翻译的结果,译库能够自动学习用户贡献的正确知识,在今后的翻译中继续提高翻译质量。
2.开放式语言资产共享
平行语料库、术语库、翻译记忆库等都是语言资产的管理的内容,互联网上并不缺乏这样的数据,但这些数据通常零散分布而无法得到有效的利用。译库整合了各种语料资源并进行专业加工,最终汇聚成一个亿级资源的专业语料库。
同时,基于语言资产共享这个语言产业资源的发展趋势,译库开创了开放式语言大数据资源共享交换平台,用户可以在线使用自己的语言资源提高翻译效率,也可以上传、分享自己的语言资产并交换,平台还提供语言资源的管理、检索、分享、交换和评价工具。
3.开放式计算机辅助翻译(CAT)
译库的CAT工具不同于单纯的人工翻译或机器翻译,它是在人机共同参与下完成翻译的整个项目,方便译者或学习者在翻译过程中,减少对文档本身的工作,更优质、高效、轻松地完成翻译项目。用户在利用该工具进行在线翻译和翻译管理的同时,还可以在线调用开放式语言资产更优化翻译质量。
4.平行文本
译库的平行文本把众多类似的语句搜集起来,主要是为了专业翻译人员用于更深入地理解原文和译文,或为学习者提供参考或学习之用。
在当今资源共享、用户生成内容为趋势的互联网时代,诸如译库这类的语言服务平台是为了顺应翻译产业的发展需要而进行的技术创新。语言服务产业应在互联网技术的推动下,不断地积极寻求业务模式和技术技能的突破与创新,更好地满足客户的需求,获得进一步的发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02