
大数据保障下的28亿人次大迁徙
立春,春运首日。
这一天,中国首个铁路移动客服中心——“广州铁路”APP手机客户端正式上线。广州南站的旅客周阳用手机扫描“广州铁路”APP二维码并下载,点击“正晚点”栏目,查询自己乘坐的广州南至长沙南G6110次列车是否晚点,栏目显示列车正点。周阳再次点开APP,查询“候乘信息”栏目,发现G6110次列车已停在站台,可以检票入站了。
这一天,全国2600余对列车、80万辆客车、2万余艘船舶、2100余架航班正式投入春运大潮,应对40天共28.07亿人次的迁徙大军。
“云计算”里的“大调度”
2015年春运,全国铁路将开行旅客列车3063对,比2014年春运增加335对。此外,铁路部门还大力挖掘运输潜力,在高峰期安排旅客列车3200对以上,北京、广州、成渝、南昌、湖南等重点地区客座能力增幅10%以上。
大数据时代,从电子地图上客流路线的密集度可以判断出行的热点地区。
2014年春运期间上线的“百度迁徙”网站利用它超过2亿用户的大数据资源,形象反映春运客流量的分布情况。以当年1月26日的数据分析为例,从北京出发的客流前三位是保定、天津和德州,而同期这几条线路运力紧张。此后数据榜显示成都与北京双向客流集中,再查证同期该条线路上的铁路运力也最紧张。支付宝统计的结果也大体一致,小微金服数据实验室基于支付宝数亿实名用户,并利用大数据技术交叉分析,勾勒出中国人“迁徙”的新趋势——广东—湖南、广东—湖北、北京—河北、广东—广西、上海—江苏、广东—四川、广东—江西、广东—河南、江苏—安徽、浙江—安徽之间,需要回到出生地过年的人数最多。此外,“孔雀不再一味东南飞”,短距离迁移务工成时尚。
2014年,共有1400万人次使用支付宝抢票,而2015年这一数据将大幅增长。据显示,湖南、湖北、河南,仍是跨省春运的主要目的地。更精确的数据、更细致的研判,让科学调度成为可能。
“微时代”里的“大服务”
“我的车票是一个多月前通过手机微信刷到的,从刷票到微信支付完成不超过三分钟,既方便又快捷!”在北京南站自动售票机前,前来取票的湖北小伙李小威熟练操作,1分钟不到就取出了车票。
随着电子商务引入铁路,旅客购票的途径更多更便捷。目前,上海铁路局互联网、自助机售票比例达到58.3%,同比提高10.4%。高铁时代,客运信息服务水平得到有力提升。上海铁路局开通官方微信,微友们不但可以查询全国列车时刻、余票信息、乘车指南,还可实时查到未来3小时列车正晚点情况。
春节将回安徽老家的浙江居民成于燕告诉记者,只要在微信中输入“浙江交通出行”搜索,就可以关注这个微信公众服务号。当她点击“长途客运”,选择出发城市和抵达城市,按下“查询”键,当天的所有班次、始发时间和抵达时间均清晰呈现。
数据显示,浙江交通委微信公共账号开设不久,关注数就超过7000人。北京交通委官微粉丝已突破300万。官方微博、官方网站每天动态发布海量出行信息,为旅客即时出行指点迷津。上海铁路局30个客运站开通免费WiFi服务,为旅客出行营造温馨的环境。从最初的“逢人问路”到查看交通地图,到查询公交车牌、拨打咨询电话,再到互联网搜索——“微时代”的“大服务”带给人们新的出行体验。
“物联网”里的“大交通”
“GREEN PINE”轮,当前位置北纬12度26.046分 东经109度31.692分,当前船速12.3海里/小时……”2月4日上午10点,青岛星狮航运公司张经理轻点鼠标,船舶实时动态及海面气象状况在屏幕上一目了然。
2月4日,交通运输部海事局船舶自动识别系统信息服务平台正式上线,社会公众可通过登录互联网或下载注册移动客户端免费使用该平台,了解和掌握航行于我国沿海和内河水域船舶实时动态数据。
陆路方面,物联网得以更充分运用。在浙江省综合交通应急指挥中心,工作平台利用大数据、物联网、互联网等技术,实现了对车、船、飞机的实时监控,信息流在各种运输方式上实现无缝衔接。
据最新数据,目前我国高速公路通车里程已超过10万公里,高速铁路超过1.5万公里,农村公路里程超过400万公里。如今,基础设施的建设仍在大提速,而“大交通”的融合不只是硬件,更是思想和理念
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07