京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
善于抓住大数据带来的新机遇_数据分析师
“大数据”是指信息量巨大的数据集合。与传统数据相比,大数据来源广、规模大,更容易发现事物间的相关性,实现对未来的合理预测,也被赋予了更多期待。美国未来学家托夫勒认为“大数据是第三次浪潮的华彩乐章。”阿里巴巴总裁马云也认为,“未来的世界是数据的世界。”
大数据已成为国家战略资源和竞争力的重要体现。大数据作为一项重大技术进步,带给我们的不仅仅是日常生活的变化,更重要的是越来越广泛地渗透到国家政治、经济、社会、军事等各个领域并产生深刻影响。不少专家学者把大数据喻为未来的“石油”、隐形的“金矿”、经济的“燃料”。谁利用得好,谁就能占据高地、抢得先机、决定未来;谁不善于运用,谁就会贻误时机、身陷被动、面临危机。一些发达国家将大数据提升至国家战略层面,如美国政府推出“大数据研究和发展计划”,英国展开“数据权”运动,韩国启动大数据中心战略等,大数据的国际竞争大幕已经拉开。
对于一个地区、一座城市的发展来说,大数据是一个新机遇、一种新动力。一些省区市已将发展大数据产业摆上重要日程。北京启动“祥云工程”,上海推出“大数据行动计划”,广东制定大数据战略,等等。深刻认识大数据的巨大价值、作用和潜力,牢牢把握大数据的发展趋势、特点和规律,大力发展大数据产业,推动大数据与“四化”互动发展、协同发展、融合发展,对于一个地区或城市保持竞争力、全面提升综合实力意义重大。
重庆要实现国家赋予的一系列战略定位,建成国家重要中心城市和内陆开放高地,必须把握大数据技术这一重大机遇,树立“大数据思维”,重视大数据、挖掘大数据、利用大数据,努力在大数据发展浪潮中抢占一席之地。
要完善大数据基础设施建设,依托现有的云计算基地,积极发展和应用互联网、移动终端、公共无线网络、物联网等信息技术,推动智慧城市建设,建立数字化信息平台,满足大数据收集、存储、处理和管理的需要。推动大数据产业发展,加大数据挖掘、数据分析、数据应用等相关企业扶持力度,推动商业模式创新,加强大数据知识产权保护,为大数据产业健康发展创造良好环境。运用大数据创新社会治理,有序推进政府数据资源向社会开放,通过数据分析及时发现社会矛盾和问题,提高政府预测预警和应急响应能力,变被动应对问题为主动发现和解决问题。引进大数据专业人才,加强产学研对接,为大数据发展提供坚实的人才和智力支撑。完善大数据管理,科学使用,防范风险,既要实现数据的深度挖掘又要防止侵犯隐私,既要建立数据共享机制又要避免数据滥用,充分发挥大数据的积极作用,让大数据在服务经济社会发展和提升综合竞争力中彰显更为强大的生命力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23