京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
食品安全问题的原因众多,产业链分散带来的管控漏洞毫无疑问是其中的关键。大数据为解决这一问题提供了另一种视角。
“建设全产业链的可追溯系统体系,让产品的每一个环节对用户透明。”1月6日,黑龙江飞鹤乳业的信息化项目负责人表示,在其系统上可以查到为一罐奶粉提供奶源的奶牛相关信息,如泌乳、健康状况、饲料信息以及鲜奶接收与化验情况等。
该系统2012年上线,由IBM及其合作伙伴汉端科技搭建。除了安全监管方面的裨益,这套产业链可追溯体系还为飞鹤提供了大量可视化的企业经营数据,包括生产流程、检验、物流、仓储、经销商与分销、客户交易等等。
尽量杜绝人为因素
去年3月15日,全国消费者权益日当天,飞鹤推出了全产业链可追溯手机APP,用户可通过手机扫描查询到一罐奶粉的生产信息、奶源信息、销售环节和流通环节,以及质量环节的检验地、检验时间信息,并且下载有真实质检责任人签名的质检报告。
实现这一功能的基础,必须在全产业链建设业务支撑系统,实现全产业链透明。飞鹤拥有自己的饲料种植、牧畜种植、饲料加工工厂,以及万头大牧场、核心加工工厂,收购关山乳业之后,又增添了经销商管控体系和消费者服务,在全国有13.5万销售店面,2万多名员工。
每一个环节,都需要信息化改造。“奶牛、饲料要打上标签,工人的工作过程、工作结果的数据要随着人员操作信息、时间节点信息同步系统中。”飞鹤负责人介绍,“奶粉封装的同时,产品身份信息也同时激光刻蚀到罐上。”
不过,食品行业大数据不仅仅要实现各个环节的透明化,还要在信息采集的环节尽可能杜绝人为因素。
“要防止信息造假。”该负责人特意指出,信息采集过程要杜绝人为更改的可能,确保可以通过最终信息还原真实生产过程。
所有的信息录入的同时就会实时上传到北京数据中心,有数据库审计系统自动的记录数据的采集过程、变化过程。此外,公司还设有稽查小组。他们要保证两件事:第一,产品赋码、产品信息产生是在实实在在业务环节产生;第二,进了后台的数据不可修改。
让沉淀数据产生效益
“所有生产环节的数据都在北京,它们最真实反映了公司每一个业务环节的成本、效率等关键指标。”这位飞鹤负责人表示,当企业信任这些透明化的数据之后,企业的生产、管理、组织、内控就已经做到一定程度了,“业务数据的沉淀,就是企业资产,有没有通过这些资产形成效益,才是关键”。
每一个实现全产业链的食品公司都拥有冗长产业链条,众多流通环节的存在使得企业效率不可避免的被降低。“企业规模越大、链条越长。”汉端科技总经理杨宾认为,全行业都在迅速扩张,每个公司严重短缺管理人才,每个企业都面临效益问题。
杨宾举例说,比如库存,企业、经销商都不希望出现库存积压问题,但由于管理人员无法精确把握每一个业务环节的需求,库存积压问题往往不可避免,“现在将企业的业务环节投影到大数据,通过数据分析为企业提供业务逻辑”。
飞鹤信息化负责人告诉记者:大数据系统上线之后,整个供应链环节和仓储物流体系都能够得到有效管控和效率提升,如有多少库存都可以实时看到,产品货龄和库龄达到一定天数,系统自动告警。
不过,他也告诉记者,在产品流通环节的大数据战略实施较为困难,“因为数据透明化,打破了原有的运营模式,也增加了信息采集的工作量,流通环节需要一些时间过渡”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13