京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
飞鹤奶粉:用大数据追溯食品安全 让数据产生效益
食品安全问题的原因众多,产业链分散带来的管控漏洞毫无疑问是其中的关键。大数据为解决这一问题提供了另一种视角。
“建设全产业链的可追溯系统体系,让产品的每一个环节对用户透明。”1月6日,黑龙江飞鹤乳业的信息化项目负责人表示,在其系统上可以查到为一罐奶粉提供奶源的奶牛相关信息,如泌乳、健康状况、饲料信息以及鲜奶接收与化验情况等。
该系统2012年上线,由IBM及其合作伙伴汉端科技搭建。除了安全监管方面的裨益,这套产业链可追溯体系还为飞鹤提供了大量可视化的企业经营数据,包括生产流程、检验、物流、仓储、经销商与分销、客户交易等等。
尽量杜绝人为因素
去年3月15日,全国消费者权益日当天,飞鹤推出了全产业链可追溯手机APP,用户可通过手机扫描查询到一罐奶粉的生产信息、奶源信息、销售环节和流通环节,以及质量环节的检验地、检验时间信息,并且下载有真实质检责任人签名的质检报告。
实现这一功能的基础,必须在全产业链建设业务支撑系统,实现全产业链透明。飞鹤拥有自己的饲料种植、牧畜种植、饲料加工工厂,以及万头大牧场、核心加工工厂,收购关山乳业之后,又增添了经销商管控体系和消费者服务,在全国有13.5万销售店面,2万多名员工。
每一个环节,都需要信息化改造。“奶牛、饲料要打上标签,工人的工作过程、工作结果的数据要随着人员操作信息、时间节点信息同步系统中。”飞鹤负责人介绍,“奶粉封装的同时,产品身份信息也同时激光刻蚀到罐上。”
不过,食品行业大数据不仅仅要实现各个环节的透明化,还要在信息采集的环节尽可能杜绝人为因素。
“要防止信息造假。”该负责人特意指出,信息采集过程要杜绝人为更改的可能,确保可以通过最终信息还原真实生产过程。
所有的信息录入的同时就会实时上传到北京数据中心,有数据库审计系统自动的记录数据的采集过程、变化过程。此外,公司还设有稽查小组。他们要保证两件事:第一,产品赋码、产品信息产生是在实实在在业务环节产生;第二,进了后台的数据不可修改。
让沉淀数据产生效益
“所有生产环节的数据都在北京,它们最真实反映了公司每一个业务环节的成本、效率等关键指标。”这位飞鹤负责人表示,当企业信任这些透明化的数据之后,企业的生产、管理、组织、内控就已经做到一定程度了,“业务数据的沉淀,就是企业资产,有没有通过这些资产形成效益,才是关键”。
每一个实现全产业链的食品公司都拥有冗长产业链条,众多流通环节的存在使得企业效率不可避免的被降低。“企业规模越大、链条越长。”汉端科技总经理杨宾认为,全行业都在迅速扩张,每个公司严重短缺管理人才,每个企业都面临效益问题。
杨宾举例说,比如库存,企业、经销商都不希望出现库存积压问题,但由于管理人员无法精确把握每一个业务环节的需求,库存积压问题往往不可避免,“现在将企业的业务环节投影到大数据,通过数据分析为企业提供业务逻辑”。
飞鹤信息化负责人告诉记者:大数据系统上线之后,整个供应链环节和仓储物流体系都能够得到有效管控和效率提升,如有多少库存都可以实时看到,产品货龄和库龄达到一定天数,系统自动告警。
不过,他也告诉记者,在产品流通环节的大数据战略实施较为困难,“因为数据透明化,打破了原有的运营模式,也增加了信息采集的工作量,流通环节需要一些时间过渡”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22