
大数据领域专业学术期刊DSE问世 推进产业加速发展
刚刚过去的2014年,凭借在多个领域的突出表现,大数据成为年度最热的技术名词之一。在多个第三方研究机构的2015年预测中,大数据都被认为是全面爆发的一年。因此,大数据也成为迅速被热炒的技术名词,之前被热炒的有SOA、SaaS、云计算……
面对产业界的这一现象,在日前由中国计算机学会、中新赛克和德国Springer出版社就数据科学与工程领域国际学术期刊的合作举行的DSE(Data Science and Engineering)杂志的签约仪式暨学术交流活动上,哈尔滨工业大学教授、DSE主编李建中表示:“如今,大数据正面故事多,负面故事少;说大数据的人多,但比较而言真正了解大数据的人少;企业界对大数据的声音大,学术界对大数据的声音小;所以我们需要冷静科学地考虑怎样利用大数据,怎样做大数据。”
正是基于这一判断,一份数据科学与工程领域国际学术期刊——DSE杂志在相关机构的推动下应运而生,DSE即Data Science and Engineering,注意,这里没有用Big Data,对此,清华大学教授、中国计算机学会数据库专业委员会主任周立柱解释道,相比较而言,大数据是一个时尚的技术名词,而数据则更具普适性,它的科学和工程问题才是DSE作为一份国际学术期刊应该关注的长期研究。
据了解,DSE杂志的打造,一方面可以为全世界在大数据方面的科学与技术研究者提供一个平台,推广各方面的研究成果,特别是为中国学者发表高水平的论文提供一个平台;另一方面也可以搭建一个国际交流的桥梁,促进中国学者与国际学者的交流,同时促进全世界的企业界和学术界的交流。
学术的发展和进步离不开与企业界的互动和交流,南京中新赛克科技有限责任公司秉承10多年的数据通讯技术的软硬件基础,专注于信息安全设备、无线产品、综合业务的研发和市场份额,为运营商和行业客户提供成熟的解决方案和一站式的服务。
“我们在技术研发中碰到了许多数据方面的问题,过去,我们在技术上一直是跟随国外的先进技术,如今,我们则需要一些自主研发技术的支持,尤其在数据分析方面。”中新赛克CEO凌东胜表示,“我们希望成为工业界和学术界的桥梁,并把学术界的技术转化到产品和解决方案中去,提升产品的竞争力,真正为中国企业所用,改变现在中国企业普遍采用国外产品的现状。”
正是基于这一考虑,中新赛克参与到了这份期刊的打造中,如今,中新赛克已经在大数据方面开始了积极的尝试,并有望在2015年将相关的大数据产品大规模应用在一些重要的领域。
针对大数据领域最新的发展趋势,周立柱教授认为仍然存在不少的难题需要解决。例如,数据质量问题突出;其次,数据大了之后也会面临分析、计算复杂性等基础问题;第三,如何解释数据分析得出结论,回答结论的依据等等。DSE杂志的创办,就是希望找到解决这些问题的办法,进而促进大数据产业的发展。
据悉,未来,DSE杂志的内容将着重探讨数据本身内在的规律,包括大数据从获取、存储到质量管理和计算,从数据中发现知识和规律并在实践中获得效益的经验等诸多方面。2015年,DSE杂志的网站将正式上线,并接受投稿;2016年,DSE杂志的纸质版也将正式公开出版。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19