京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
德讯科技为电力行业打造大数据运营管理平台
互联网、移动应用、物联网、云计算、大数据等技术的快速发展和广泛应用,促使每天产生大量的数据。这些数据记录、反映人们日常的生活行为、经济社会发展状态,已经渗透到经济社会的各个方面和每个环节,成为社会层面一项重要的价值资源;相对于能源行业的信息化发展更是不可或缺。
近几年,伴随信息化的大力发展,电力行业应用不断增加,供电局的日常数据分析与管理工作日趋严峻。目前各大供电局均已具备数据质量及实用化指标展示、问题数据展示、工单处理等功能。通过对营销、生产、人资、财务等关键业务域多条校验规则的建立,实现了问题数据的闭环管理。据不完全统计,目前每月同步的业务系统数据及校验数据量超过500G。
尽管该供电局的数据管理工作取得了可喜的成绩,但对照国际上数据管理的先进经验还存在较多问题:
1)缺乏严谨的方法论和体系;数据管理方法论是指导数据管理工作逐步落实应用的指南,数据管理体系是系统分布实施、分类型和分模块实施的蓝图,有了宏伟的蓝图,才会有好的结果,才能建设好该供电局的数据管理工作。
2)数据的细分没有标准;如何对供电企业现有的数据和未来的数据进行分类,根据数据的不同属性可对数据进行描述的方法多式多样。就供电局目前的具体情况而言,供电局的各应用系统之间,耦合度过紧,共享度过低,不能很好地贯彻电网“纵向贯通、横向集成”的要求和目标。大多数供电局目前只是开展了主数据的建设工作,还没有建立完善的主数据库;参考数据和元数据的建设工作还没有开展。由于没有统一的数据元数据标准及元数据管理系统,导致各个业务系统的数据元数据标准不统一,元数据定义不一致,无法跟踪数据元数据的变更。
为解决以上问题,德讯科技通过分析供电局大数据管理现状,提出 “大数据平台运营管理系统”方案。
该系统解决方案的设计及部署主要遵循电网公司制定的业务数据规范和标准,基于CIM电网公共信息模型,结合供电局的具体业务和数据分析处理需求,完成供电局数据规范和数据标准设计,整合企业核心数据,构建统一完整的主数据视图,以此实现电网数据资源的统一化管理和利用,为后期全生命周期的数据资源和数据资产流程管理和标准设计打下坚实的基础。
该大数据平台运营管理系统将是一个开放的枢纽平台和数据总线,可为设计、开发和运行现有的和未来出现的各种电网综合应用服务系统提供统一的数据规范、统一的数据存储管理和访问方式、以及统一的电网大数据计算分析功能和平台支撑。基于各种业务应用场景数据分析和服务模型、舆情分析监测和客户服务模型,为构建新的电网大数据分析服务系统提供良好的基础。
德讯科技为供电企业全力打造的大数据平台运营管理系统部署完成后,能够成功实现以下重要应用价值:
1.统一集成化管理
从数据源头到系统平台进行统一的规划和设计,提供统一的数据规范,设计实现一体化的电网企业大数据平台,使得在数据层面和系统平台层面都达到“统一规划、统一管理、统一标准、统一平台”的目标和要求,并能基于集成化的数据进行数据资源和数据资产的综合性深度分析挖掘利用和价值发现。
2.全业务支撑
根据数据规范设计并提供全企业范围内的统一数据视图和数据标准;突破传统系统仅能处理结构化数据的缺陷,提供全类型综合性业务数据管理和处理业务;从电网大数据分析计算的角度提供大数据分析计算模式,以满足各种业务需求;从全生命周期数据资源和数据资产管理角度提供数据采集集成、数据存储管理、数据计算分析、数据深度挖掘、预测与决策、数据应用等全过程的管理应用,满足电网企业不同的数据处理和业务应用需求。
3.系统的实时性
大数据平台运营管理系统为电网大数据提供线下分析处理能力,在平台设计方面充分考虑实时性或者准实时性业务需求,从数据采集、数据处理,结果预警,确保系统的低延迟快速响应能力,以便及时发现和处理生产调度及管理中所出现的重要问题。
4.系统的高可靠性
系统构架和平台采用目前业界成熟可靠的大数据处理平台和技术,考虑数据存储和计算时的系统可靠性,具有节点失效检测和恢复的容错处理能力,保证不出现系统问题和数据出错现象。平台采用的大数据处理系统软件采用具有高度可靠性和技术保障的主流大数据处理商用软件系统。
5.部署的高可扩展性
大数据平台运营管理系统构架具有高可扩展性,保证在将来应用系统规模扩大时,能根据需要随时增加节点以扩大系统的数据存储能力和计算能力。
6.高性价比
采用高性价比的普通商用服务器,大大节省系统的构建和维护成本,同时通过大数据平台的分布存储和并行化计算能力提供比传统方案更高的计算性能,获得比传统方案高5-10倍以上的性价比。
7.兼顾现有资源和系统运行
系统规划设计以及后续的应用开发相结合并兼顾企业现有的计算资源、运行系统的实际情况,充分考虑现有计算资源的保留和使用;在保证现有系统和业务平稳运行的前提下,采用逐步试验、试点运行、逐步升级推广的发展策略进行系统更新,保证企业现有系统和业务平稳运行,逐步向新的统一化系统和平台过渡。
综上所述,通过建设大数据管理系统,深度挖掘电网大数据的自身价值,提供各种新的高附加值应用和服务,建立数据资产管理概念,将数据变为企业的重要资产,提高现有生产管理过程的信息化管理水平、保持现有硬资产运营和产品销售盈利稳定增长的同时,通过电网数据资产的价值挖掘和深度利用,使数据资产管理创造一种新的企业盈利增长空间和增长方式,以此创造更高的企业经济效益和社会效益。德讯科技始终坚持“以科技及创新改善IT管理方式”的发展理念,不断创新,始终引领IT设施运营管理的发展新航向。更多详情请关注德讯官方网站或拨打热线电话;亦可扫描下方二维码了解更多产品及活动信息。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22