京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
旅游行业春节档期的大数据营销
虽然我国是以传统农耕文化为主导的社会,每逢春节讲究返乡团聚。但现代化的城市文明更是对很多人的生活方式产生了影响,特别是生活在大城市中的年轻人,以及由年轻人构成的小家庭来说,春节的内容不仅限于团聚,还意味着一年中难得的长假期。据国家旅游局、国家统计局发布的《2014年春节黄金周旅游统计报告》显示,马年春节全国共接待游客2.31亿人次,比上年增长14.0%;实现旅游收入1263.9亿元,增长16.4%。
所以,在春节假期选择出游的家庭也占到了很大的比例。现代社会,互联网已成为人们生活和工作不可缺少的部分,旅游者的消费行为和出游决策也直接受到网络的影响,从而也直接影响到旅游市场营销。由此,旅游网络广告、网上旅游、旅游网络交易中心、旅游网络预订和结算等等越来越普及。大数据营销企业AdTime借春节临近之际,针对在线旅游行业,根据不同特色的在线旅游路线,打造不同需求的旅游营销策略,配合多屏营销的手段帮助在线旅行行业抓住春节出游这个热门档期。

春节出游的群体大体为两类,一是三口以上的全家出游,二是年轻夫妻的双人游。从消费水平到地域分布上来看,一、二线城市是春节出游的最大旅行出发地。而旅游目的地上来看,港澳地区、泰国、韩国排在前三名。港澳、泰国、韩国这三地由于距离短、花费少、落地签等便利条件,会成为全家游以及收入水平中等的年轻夫妻的首选之地。马尔代夫、法瑞意等地则是年轻且收入较高的双人游的理想之地。
根据以上若干线索,AdTime先期将有出游意向的人群进行寻找与锁定,并权重出不同人群的不同情况和消费能力,进行不同需求的属性分类。并通过大数据分析平台,找出不同区域不同人群的旅游需求配以其消费能力,将各个不同需求的人群进行属性分类。通过分析用户浏览过的网站为各类用户定制一套广告投放方案,以使旅游企业可以更准确的定位目标客户,进行精准投放,并利用多屏互动等技术来进行再营销,使潜在客户的流失量较线下营销大大降低。
另外,旅行消费者的行为可以用四个词来概括:Dreaming、Looking、Booking、Reviewing。不同的时期受众关注着不同的媒介(屏幕),AdTime可帮助企业针对不同营销节奏进行不同的内容与形式的投放。首先Dreaming阶段适宜投放的平台大多为电视,美轮美奂的风光片广告需要一个大而清晰的展示平台,互动电视开机广告是个不错的选择,让受众对美景有个整体的印象,并有兴趣继续了解详情。紧接着Looking阶段是受众上网查询详情的阶段,比如此路线花费多少,需要几天的行程以及其他准备信息,在这个时候传统的互联网广告是比较合适的选择。进入booking阶段,通常是客户已经被引导至网站之后,这时特别要注重的是对于相关路线的推荐,以便受众有更多的选择,并有助于提升网站的最终成交量。Reviewing是涉及旅游路线的后期回复和评价,通常客户会在微信、微博等社交类媒体中进行,这时手机端的广告推送对于其它受众的影响力是不言而喻的。
互联网的发展给在线旅行行业以及传统旅行市场营销,都带来了前所未有的机遇和挑战。
如今的旅游行业对数据信息的依赖程度越来越高,通过数据的收集与反馈,可及时进行的策略调整与前期准备,其次旅游目的地美誉度的传播与分享,对旅游市场营销也有着举足轻重的作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09