京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全球大数据将在未来十年内增长50倍
大数据是个热门话题。Computerworld援引IDC的研究报告称未来十年全球大数据将增加50倍。他们称,仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年,管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。该报告补充道IT经理们将可能烦恼于如何寻找足够的拥有必要技能和经验的人才来管理这样的数据。第五年度的IDC Digital Universe研究报告讨论了所有这些问题。
大数据快速增长的部分原因归功于智能设备的普及,比如服装传感器和医疗设备,以及智能建筑,比如大楼和桥梁。此外,非结构化信息——比如文件、电子邮件和视频——将占到未来10年新生数据的90%。非结构化信息的增长部分应归功于高宽带数据的增长,比如视频。
也有一些好消息,比如新硬件和新软件将信息创建、搜寻、管理和存储的成本降低到了相当于2005年时候六分之一的水平。这可以解释为什么数据增长50倍的时候,服务器只需要增长10倍。2005年以后,相关成本也在降低,因为企业在硬件、软件、云服务以及信息管理人力上的投资只增长50%至4万亿美元。
云推动了成本的降低,未来还将发挥更大的作用。目前为止,云计算只占到所有IT支出的2%。不过,IDC表示,到2015年,接近20%的信息将以某种方式利用云服务,将有10%的信息将存放在云架构上。
根据IDC存储与半导体研究副总裁David Reinsel的说法,下一步就是让企事业单位通过大数据分析更好地从堆积如山的数据中挖掘价值。“这里蕴藏着很大的机遇,一些人可能会错过这个机会。只要大数据的成功例子得到广为宣传并让人们看到‘数中自有黄金屋’,你就会发现更多的公司愿意将数据在线存储。”
Gartner也在它最近的报告中讨论了这个问题。虽然大数据的量确实是个问题,但是Gartner的分析师认为“真正的问题是挖掘大数据的价值,寻找一种方式来让大数据可以帮助实现更好的商业决策”。对此,我非常同意。
Gartner副总裁兼高级分析师Yvonne Genovese表示:“管理大数据的能力将成为那些越来越多地使用新形式信息——比如文本、社交媒体——的企业的核心能力。这种能力将帮助企业寻找最好的模式来支持商业决策,即我们所谓的基于模式的战略(Pattern-Based Strategy )。作为一种变化引擎,基于模式的战略将充分利用模式寻找流程中所有的维度。然后,它为新商业解决方案的建模提供基础,让企业更好地适应新的环境。”
处理大数据的增长并利用大数据的能力将成为许多企业的优先任务,否则未来几年他们将受制于这些数据和他们的竞争对手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04