京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全球大数据将在未来十年内增长50倍
大数据是个热门话题。Computerworld援引IDC的研究报告称未来十年全球大数据将增加50倍。他们称,仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年,管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。该报告补充道IT经理们将可能烦恼于如何寻找足够的拥有必要技能和经验的人才来管理这样的数据。第五年度的IDC Digital Universe研究报告讨论了所有这些问题。
大数据快速增长的部分原因归功于智能设备的普及,比如服装传感器和医疗设备,以及智能建筑,比如大楼和桥梁。此外,非结构化信息——比如文件、电子邮件和视频——将占到未来10年新生数据的90%。非结构化信息的增长部分应归功于高宽带数据的增长,比如视频。
也有一些好消息,比如新硬件和新软件将信息创建、搜寻、管理和存储的成本降低到了相当于2005年时候六分之一的水平。这可以解释为什么数据增长50倍的时候,服务器只需要增长10倍。2005年以后,相关成本也在降低,因为企业在硬件、软件、云服务以及信息管理人力上的投资只增长50%至4万亿美元。
云推动了成本的降低,未来还将发挥更大的作用。目前为止,云计算只占到所有IT支出的2%。不过,IDC表示,到2015年,接近20%的信息将以某种方式利用云服务,将有10%的信息将存放在云架构上。
根据IDC存储与半导体研究副总裁David Reinsel的说法,下一步就是让企事业单位通过大数据分析更好地从堆积如山的数据中挖掘价值。“这里蕴藏着很大的机遇,一些人可能会错过这个机会。只要大数据的成功例子得到广为宣传并让人们看到‘数中自有黄金屋’,你就会发现更多的公司愿意将数据在线存储。”
Gartner也在它最近的报告中讨论了这个问题。虽然大数据的量确实是个问题,但是Gartner的分析师认为“真正的问题是挖掘大数据的价值,寻找一种方式来让大数据可以帮助实现更好的商业决策”。对此,我非常同意。
Gartner副总裁兼高级分析师Yvonne Genovese表示:“管理大数据的能力将成为那些越来越多地使用新形式信息——比如文本、社交媒体——的企业的核心能力。这种能力将帮助企业寻找最好的模式来支持商业决策,即我们所谓的基于模式的战略(Pattern-Based Strategy )。作为一种变化引擎,基于模式的战略将充分利用模式寻找流程中所有的维度。然后,它为新商业解决方案的建模提供基础,让企业更好地适应新的环境。”
处理大数据的增长并利用大数据的能力将成为许多企业的优先任务,否则未来几年他们将受制于这些数据和他们的竞争对手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05