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大数据让作家失业

2014-09-04

       大数据让作家失业，不是你选择电影而是电影选择你在大数据时代，电影在瞄准特定观众群上将变得前所未有的精确，以至于一部电影在放映之前就可以知道它会有多少观众，有哪些观众。一个知名的案例是《纸牌屋》，制作这部剧的Netflix知道这些观众喜欢什么样的情节，他们喜欢什么样的演员，他们喜欢什么样的观看方式，等等（相信还有很多参数），然后照着得到的数据制作了这部剧，结果大受欢迎。

      想要准确地预测用户需求和喜好的不仅仅只有电影公司，走在前列的还有在线音乐和广告业，比如虾米音乐的推荐服务，它会根据你听过的歌，跳过的歌，关注的人等数据来为你推荐曲目，豆瓣FM也是如此。广告营销中的一个经典案例是，一家美国超市通过分析用户的购买行为，比用户的父母还早知道她怀孕的消息，从而提前寄出了DM广告。

      这些都只是大数据的一些早期应用，真正的大数据时代，在Pentland眼中，是一个到处都是传感器和智能设备的世界，甚至是我们的身体里面。在这个世界，我们每个人都无时无刻都在产生海量的数据，而通过这些数据分析制作出来的电影，你肯定会看，因为你的需要已经被如此精准的定位。此时，你以为是自己在选择喜欢的电影，其实电影在制作之初就已经选择了你。这有什么不好呢？
让作家失业

      无论是导演还是作家都不会否认，他们做出来的东西是给人看的，而他们也会自豪地表示，这是我的创意被人喜欢，即便他们时常遇到作品不受欢迎的情况。

然而在大数据时代，定位精准的产品和营销，保证了产品在推出之前就知道有人会买单。代价是，导演和作家都得遵循大数据安排。在这种情况下，作家不会丢掉工作，但他们都会失业，因为不再是创作者，和码农（码字的码）又有什么不同呢？

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