
综述:IT“红人”大数据_数据分析师
德国汉诺威3月10日开展的汉诺威IT展上,大数据是广受关注的“红人”,从商业分析,到预防疾病,再到国家安全,它的身影出现在方方面面。
大数据指对不同来源的海量数据进行分析并从中获得所需信息的一类技术。比如在这个数字时代,人们会经常收发邮件、网上购物、社交媒体发帖……每天都会产生大量数据。企业对这些数据进行分析,就能从中挖掘出商业价值。
常见例子是对消费者群体购买和评价某个产品的大数据分析。德国第二大软件厂商Software AG就推出了这样一款产品APAMA,它是一个消费者体验管理软件。在手机、谷歌眼镜等移动设备安装了这种软件后,只要扫一下产品旁边的二维码,源于大数据的产品介绍、用户评价、价格对比等信息均会实时显示出来。消费者可以将其价格与通常比较便宜的网店进行对比,觉得合适时即可出手,在手机等终端上将其放入网上购物车,并得到商家的电子折扣优惠券。
从商家的角度看,可借此软件了解究竟发出了多少这样的优惠券,又有多少人实际付款,从而获知产品的关注度并分析为何有的产品关注度很高却实际付款少,根据情况对店铺管理进行优化。同时,利用大数据实时分析,商家还可根据时下什么产品在网上口碑最好,什么颜色的产品在某地区受欢迎等因素来调整营销策略。APAMA产品副总经理贾尔斯·纳尔逊说,大数据中隐藏着巨大的商业价值。
在医疗领域大数据也有很好的应用前景。IBM公司今年推出了“健康大数据”项目,在床垫或者枕头中安装传感器,可监测使用者的心跳、呼吸等睡眠数据,并传至手机、平板电脑等移动终端,最终用于分析疾病风险等目的。IBM希望通过长时间收集、评估这些信息,构建一个健康大数据平台,从而帮助人们预防疾病。
斯诺登曝光美国“棱镜”监控计划,在唤起人们对数据安全重视的同时,也让人们见识到大数据应用的巨大潜力。这一背景下,大数据与数据安全顺理成章地成为本届IT展的关注重点。德国总理默克尔曾遭美国国安局窃听,可能成为该国加强研究大数据与安全的一个动机,德国教研部长万卡10日在汉诺威IT展上宣布,德国将投入1000万欧元于今年在柏林和德累斯顿分别建立大数据技术中心。
所有这些大数据应用都需要相应的基础设施建设,在这方面,中国展商华为带来了大数据传输与存储平台。华为企业业务首席执行官徐文伟说,华为在大数据领域与欧洲最大软件供应商SAP合作,建立大数据快速分析平台,速度可达传统分析的10倍。另外,华为还与伦敦帝国理工学院合作,共同研究大数据解决方案。
有人说,数据是21世纪关键的原材料。在数据量急速膨胀的今天,如何快速、负责、可持续地使用数据越来越重要,大数据也必将持续成为人们的关注焦点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29