京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
畅谈大数据:在欲望产生之前,你将被营销
如果苹果手表能够获取你的心跳、体温等身体的一切数据,并实时监测你的身体和行为,同时还能够通过苹果手机获取你的使用行为。利用这一切数据,苹果公司将会在你自己产生欲望之前,准确地预测出你的需求。试想一下,在你产生"我要买一个冰箱,再在里面装满运动饮料"这个念头的这一刹那,你的苹果手表就向你投放海尔冰箱和红牛能量饮料的广告,这将是多么恐怖的一种画面?
2014年秋季,苹果公司正式发布了苹果手表系列产品,这个可以说并不尖端也没有什么突破性技术的产品却在全球掀起了轩然大波。大街小巷、男女老少都在纷纷讨论苹果手表,甚至连我奶奶都感叹时代的进步,"现在连手表都是苹果做的?可以吃的?"我在纽约大学的教授们于苹果手表发售的那一周的课上不约而同地提到了这个震动世界的消息。课上,教授们除了分析苹果公司这个举措对整个行业带来的影响,还分析了苹果手表的目标客户对苹果其他产品的支持。他们提到最多的一个词是"Big Data",也就是大数据。我的教授,Steven Menges(下简称史蒂芬教授),从事B2B行业超过30年时间,他最擅长的方面是数据分析。史蒂芬教授对于苹果手表的发布持有着看好的态度。他认为苹果手表的发布不单单是推出了一款新的产品,而更是推出了一种对大数据收集以及利用的工具。搭配着苹果的最新支付功能,苹果手表将大数据的收集做到了一个前所未有的高度。
当苹果手表上市以后,苹果公司利用它已经十分成熟的大数据库,对苹果手表的用户进行更进一步的数据收集,同时利用苹果手表对经过大数据分析后的顾客进行对应的广告及服务投放。这样的一个产品,也许在技术上不是尖端的、革新的,但是能够与之开展的服务却是创新的、超前的。试想一下,未来不久的一天,顾客佩戴着苹果手表经过了一家咖啡店,这家咖啡店可以通过与苹果公司或者第三方软件的合作,准确地分析出这位经过店门口的顾客的消费习惯以及生活习惯,从而判断出这位顾客是否对新推出的南瓜香草拿铁感兴趣,并利用苹果手表的推送进行短信或者软件的广告投放。这样的一种商业模式非常符合现在的市场发展趋势。我们在做营销方案的时候经常会考虑到利用用户的大数据分析进行广告的投放,而广告联盟通过分析用户的cookies(即储存在用户本地终端上的数据)来预测用户的消费行为,从而达到广告的精准投放。对于大数据的分析以及利用已经成为了当今商业社会极其重要的一部分。
但是广告联盟用大数据来预测的用户消费行为与苹果公司的利用其拥有的多平台的大数据所预测的消费行为将会存在很大的差别。利用从不同平台收集到的不同的数据来预测同一组用户的消费行为得到的结果必然是不同的。为什么?因为现阶段我们对于大数据的掌握以及分析的能力与我们对大数据的收集能力远远不在一个水平上。史蒂芬教授说过一段话对我的影响很大,他说,"现在学习市场营销最重要的方向应该是市场分析,因为大数据时代已经到来,无数美国公司坐拥着数以TB乃至PB计的大数据却不知道该如何分析。就如同是矿工坐在金矿山上却不知道如何去开采。公司们需要一些真正懂得数据分析的人来开采这座金山。"大数据时代来了,并会一直统治这个时代。而我们对大数据的认知只是刚刚开始。
人人都在说大数据时代,这似乎是这几年最热门的话题之一。但是到底大数据时代要走向哪里,它的未来是什么?谁都无法确定。强尼戴普主演的《超验骇客》向我们展示了大数据的魅力。与网络共存的智能体能够无障碍地获得及分析一切存在网络中的数据以及信息,而这种智能体能够在极短的时间里突破科学的瓶颈,甚至掌握了物质再生的规律。
大数据的应用除了商业方面,最早其实是在物理、生物科学等领域。科学家们利用无数次的实验数据进行分析,试图寻找这个世界的规律。欧洲核子中心的尖端物理学家们运行着粒子对撞机,一次又一次地进行粒子对撞实验,不就是为了通过实验所得的数据对这个世界的组成,对物质的规律进行探究吗?那么实际上大数据时代的来临是不可逆的。正如同信息技术的发展给我们人类社会带来的影响是不可逆的,与之而来的大数据时代同样是人类社会无法改变的事实。大数据的应用必然会随着信息技术的进步得到扩展。行行业业,不论是金融机构、电商平台、广告推广甚至家门口的小饭店、路边的水果摊,对于大数据的需求都是客观存在的。
我在课余期间时常思考一个问题,人类现在对于大数据的分析只是处于最基本的阶段,而对于数据的收集能力却是在爆炸式地增长,那么如果有一天我们拥有了一切开采的工具并精通所有的开采技巧,我们开采出来的金山将是什么样的一种金山?如果苹果手表能够获取你的心跳、体温等身体的一切数据,并实时监测你的身体和行为,同时还能够通过苹果手机获取你的使用行为。那么利用这一切数据,苹果公司将会在你自己产生欲望之前准确地预测出你的需求。试想一下,在你产生"我要买一个冰箱,再在里面装满运动饮料"这个念头的这一刹那,你的苹果手表就向你投放海尔冰箱和红牛能量饮料的广告,这将是多么恐怖的一种画面?就如同苹果公司已经掌握了你的思想。其实这一切是绝对可以达到的。对于大数据的探求终将有一天突破了单纯的行业局限,甚至突破了学科之间的局限。人类利用大数据,甚至能够分析出这个世界的规律、人类行为的规律、世界运行的规律、宇宙发展的规律。这一切的一切都将随着大数据时代的来临变成可能。
那么问题来了,面对这个充满着大数据的未来,你准备好了么?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25