京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公司介绍:
1、公司名称:北京雍禾毛发移植技术研究院/北京雍禾美度门诊部有限公司
2、公司网址:www.zhifa.cc WWW.ZHIFA.CN
3、公司地址:北京市朝阳区工体东路15号 展华商务5层B室(403、118、120、110、公交站:朝阳医院)------面试地址
4、医院地址:北京市朝阳区三里屯SOHO五号楼五层(地铁站:团结湖)
5、联系电话:15300078716 010-52478848
雍禾植发简介
雍禾植发创建于1999年,是中国较早的自体毛发移植的拓荒者和领路人,自1999年至今,雍禾植发专注毛发移植技术的研发,为脱发患者提供头发种植、眉
毛、睫毛、胡须、鬓角等艺术种植。目前,雍禾植发以植发技术研究院为支撑,在北京、上海、广州、成都、武汉、深圳设立了直营院,以国际先进植发技术,为更
多的脱发患者提供专业植发服务。
在发展理念上,雍禾植发秉承专家办院理念,坚持直营院发展模式,历经十余年,已由中国植发的领头羊,演变为了中国植发与国际植发接轨的领路人。主要表现在三个方面:一是,雍禾植发是中国唯一获得国际认证的植发机构; 二是,雍禾植发是中国唯一拥有植发技术发明专利的植发机构;三是,雍禾植发是中国唯一拥有技术研发与临床试验基地的植发机构。
目前,雍禾植发正以国际化的视野,走区域化、差异化服务发展道理,诚邀广大乐于帮助脱发患者解决脱发困扰,重拾自信的各界人士,加入雍禾植发。
关于我们
Q 雍禾是一家怎样的企业?
A:北京雍禾植发是专业从事脱发研究和治疗的医疗机构,是国内植发行业的开拓者,是国内最早拥有自主创新FUE技术的植发中心,也是国内唯一一所拥有通过国际标准化组织ISO9001:2008权威认证的FUE-APL1.0无痕植发技术的医疗机构。
Q: 雍禾植发所处的植发行业是一个怎样的行业?
A:植发手术时目前世界上针对脱发患者最有效的手术,具有广阔的市场前景。中国目前脱发人群超过3亿,对于治疗脱发的意愿非常强烈,植发行业在未来也必将成为医疗整形类的潜力项目,诞生规模巨大的上市企业。
Q: 雍禾植发目前的行业地位?
A:
雍禾植发技术研究院创建于1999年,历经十四个年头,实现了医疗水平、植发技术的创新和突破。2002年雍禾植发率先引进FUE植发技术,把国内植发行
业带入了不开刀的无痕时代。近几年,雍禾植发与国际接轨,自主研发的FUE-APL1.0无痕植发技术是根据亚洲人的毛囊特征研发改进的技术,于2010
年通过了ISO国际标准化组织的权威认证,成为继FUT、FUE后,第三项被国际社会认可的植发技术。LATTICE点阵加密技术是目前国内最先进的无痕
加密技术;UHE微米级无痕植眉、植睫技术是雍禾植发专为爱美、时尚人士打造的全新美容种植技术。
Q:雍禾植发需要怎样的人才?
A:雍禾植发将电子商务和传统医疗深度结合,打造出最具竞争力的市场营销和品牌推广的布局,公司欢迎电子商务、网络/电话销售、地域推广和医务人员等众多领域的人才精英加入,共同开拓。雍禾植发中心在北京、上海、成都、深圳、武汉五地拥有直营医院。
Q:雍禾植发能给您提供什么?
A:
职场人士都认同一句话:机遇往往比实力更重要。相对于竞争白热化、职业流程化的大型老牌企业,雍禾植发拥有更好的发展空间和更大的挑战。
2013年,公司将迎来巨大战略发展年,公司提供业内具有绝对优势的薪资体质、完善的福利制度及晋升平台,诚聘精英加盟!在这里,每个人都能根据自己的个
人特长得到可持续的发展;尚未开发的市场蓝图、战斗力旺盛的创业型团队、薪资待遇出色的丰厚回报,伴随企业一起成长,您也能得到职位和收入上的加倍回报。
公司福利:奖金、五险、集体宿舍、系统培训、假期制度、综合补贴、;
1、薪酬结构:基本工资+提成
2、奖金:奖金发放与所在机构或医院经营效益挂钩,根据员工岗位与绩效核定。
3、福利补贴:五险+餐补+(话费补助) +培训+节日补助;
4、五险:五险(养老、医疗、工伤、失业、生育)。
5、公司为有需要的员工提供集体宿舍。
6、公司为员工提供全面、系统的培训。――― “岗前+基础+专业”
目前,雍禾植发正以国际化的视野,走区域化、差异化服务发展道理,诚邀广大乐于帮助脱发患者解决脱发困扰,重拾自信的各界人士,加入雍禾植发。
职位描述:
岗位要求:
1. 专科以上学历;
2. 正在从事数据分析、统计、挖掘类工作;
3. 对医疗数据分析有兴趣,希望从事相关工作;
4. 对数据敏感,有较强的逻辑思维能力,工作态度扎实;
5、 有数据分析相关的工作或实习经验;
6、 熟悉互联网统计的各类指标,熟练使用GA类分析工具。
工作职责:
1、开发各种报表,为产品和运营提供数据支持
2、 对医疗数据进行数学建模和统计分析
联系方式:
孙小姐: 15300078716 15321021433
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09