
大数据拯救传统金融_数据分析师
在互联网金融的冲击下,有人说,中国传统的金融机构有可能成为21世纪的恐龙,很多商业银行人悲观坦言:大企业客户离我们远去,因为不愿意间接融资,小微客户离我们更远,因为他们现在有更便宜、更便利的融资平台为他们提供金融服务。进入数据时代,比起BAT等互联网金融机构,传统银行缺乏有效的、互动的更有价值用户数据。南京大学商学院副院长裴平说:“大数据对无论是传统金融以及新跨界者都带来了平等的创新机会,关键是如何切入,如何抓住。”
构建数据基础
传统银行业在大数据和互联网金融的冲击下感到焦虑和忐忑,关键原因是缺乏具有行为特征、交易特征的数据。
传统银行业之所以在互联网大潮来临,在大数据和互联网金融的冲击下感到焦虑和忐忑,关键原因是缺乏有效数据。缺乏具有行为特征、交易特征的数据让传统的金融机构很抓狂。
腾讯征信的总经理吴丹透露,目前央行的征信系统覆盖了3亿人,也就意味着中国有20%~30%的人有征信记录,而剩下的人没有。没有征信、行为特征记录的人意味着这些人虽然都在银行的”册子“上,但金融机构无从根据数据来为他们提供更精准、更快速的金融服务。
互联网金融和互联网企业之所以让传统企业惧怕,是因为他们有大量的“活”数据。每一天跑在阿里平台上的数据是5000个大型图书馆的数据,一天天猫的交易额是571亿元,腾讯的微信有超过5亿的用户,更关键的是BAT等互联网上面的数据是有客户行为特征、交易特征的,其上有他们的购买轨迹,社交吐槽着他们的爱好,可以很方便地了解每个人的信用状况,可以快速放贷,可以快速为他们提供精准营销服务。
“事实上,传统银行没有必要如此恐惧,因为大数据面前人人平等,每一类机构都有机会来抓住它。从数据构建的维度看,传统金融机构可以在原有数据基础上通过与外面机构合作来获得更多数据。” 南京大学商学院副院长裴平说。事实上《中国电子报》记者在采访IBM顾问咨询部的金融事业部有关负责人时,对方也表达了类似观点。
金融机构除了原有的客户数据,外部有大量的数据可以利用。事实上金融机构可以整合的数据渠道和维度很多,包括政府的数据、电信的数据等,事实上包括阿里巴巴、百度等互联网企业现在也对外提供很多数据服务,这些数据产品金融机构可以通过交易获得。不仅如此很多金融机构事实上也在开始布局自己的数据渠道。
开启“大数据化”转型
对于传统金融机构来说,大数据战略的核心是要精准了解客户、快速个性化地提供客户需要的服务。
对于传统金融机构来说,大数据战略的核心是要精准了解客户、快速提供个性化客户服务。要想达到这样的目标,每一个金融机构有自己的路径来构建自己的数据基础、应用模型,创造新服务。中金数据的康潭云坦言,金融机构要想成为数据驱动的金融机构,需要有几个关键点:一是从战略层面布局大数据。二是要对数据来源和数据的质量进行评估。三是要有分析模型。
裴平是3家商业银行的独立董事、国家重大项目互联网金融的首席专家,他坦言自己常常给金融机构进行互联网金融的顾问咨询,在他看来这些金融机构面向大数据的转型,首先是要转换思想。现在大部分金融机构的人都不懂大数据,在中国真正懂得金融大数据的人不超过100人,无法换人就必须要换脑,从传统思维转向大数据思维,大数据讲究是多维度、多样性、动态、开放和系统。第二是要打破信息孤岛,找到精准有效数据,有价值的数据。其实很多维度的数据是可以整合起来的,比如中国电信有13亿用户,他们的数据中有通话记录、漫游记录、上网记录,如果金融的数据与电信的数据进行对接, 与水电费信息结合,就可以充分了解一个人。第三是要提高大数据挖掘的能力,提高大数据的驾驭能力,这样能够快速把数据转化为商业行为,变成产品。
事实上,目前银行的服务与产品是相当粗放也是相当同质化的。之所以出现“大企业渐渐远去”、“小企业也纷纷远离”,关键的原因是银行不能够精准了解客户需求,不能够非常快速精准地定制客户所需要的金融服务产品。IBM大数据分析专家肖小梅给《中国电子报》记者讲了金融大数据的应用场景:一个客户到银行柜台取钱,从进去到出来预计是10分钟的时间,如果金融机构能够在客户离开银行之前这10分钟内基于种种数据快速分析预测出他的当下和潜在金融需求,就可以在他离开前向他提出建议,就有可能抓住客户并获得新商业机会。
勇敢跨界拥抱合作
传统金融机构应该敞开胸怀,拥抱大数据,拥抱一切有利于自己的数据资源和数据合作。
不久前,《中国电子报》记者采访了用友集团高级副总裁郑雨霖,他坦言,正在向互联网金融服务转型的用友目前正在构建自己的数据渠道,在金融业务方面,从企业支付到企业供应链金融、企业理财以及企业征信等都是用友的业务方向,而在推动这些金融业务,虽然用友有多年企业管理的经验,但用友不是金融领域的专家,所以用友选择与金融机构、行业龙头企业进行合作。事实上,互联网金融是一个跨界产物,对于每一类机构都需要更开放的心态和开放的思路。
来自华夏银行、现在担任百度金融事业部总经理的杨进坦言:“互联网金融和传统金融不是谁要颠覆谁的问题,也不是颠覆和被颠覆的关系,互联网金融发展迅速,给社会带来更多的好处,同时也产生一些挑战和问题,解决这个问题,需要更多的融合,传统金融和互联网金融很多方面是互补的。”
蚂蚁金融集团首席战略官陈龙同样坦言:”互联网金融不可能颠覆传统金融,互联网金融与传统金融是互补的关系,金融机构自己核心的竞争力,包括甄别风险定价的能力,长期积累出来的信誉,处理复杂交易的能力,所做的是‘大’金融服务。互联网金融的优势是前段渠道上,它可以通过渠道更容易获得客户,为长尾用户提供普惠金融的服务。”他同时坦言,以数据为例,现在中国已经有8家公司获得新的个人征信产品的许可,这些企业所提供的产品是数据服务,与传统的金融不同,他们之间可以进行更多的合作。
事实上,很多后来进入互联网金融的跨界者都对传统金融张开了怀抱,对于互联网金融抱着“敌对态度”的传统金融,也应该敞开胸怀,真正拥抱大数据,拥抱一切有利于自己的数据资源和数据合作。毕竟大数据所带来的透明、高效、低成本的金融服务是历史的车轮滚滚向前,势不可挡,传统金融机构必须跳到这个大数据这辆战车上,顺势而为,才能成为大数据时代的金融赢家。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08