京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“灰色”大数据:用户隐私缺乏保护 活动均被外界掌控
好莱坞电影《国家公敌》描绘了一个利用科技手段侵犯个人隐私的故事,而这一幕,在大数据技术的应用下有可能成为现实。
“大数据已经悄悄地进入到了个人隐私的灰色地段。”中国信息协会大数据分会专家委员会副主任文金言向《华夏时报》记者表示,借助大数据技术,每个人都被数字化了,你的所有活动都处于外界掌控之下,甚至还可以借此预知你的未来行为。
北京大学光华管理学院市场营销系副教授苏萌表示,要限制大数据技术对个人隐私的侵犯,一方面靠行业自律,另一方面也需要出台相关的法律法规进行约束。
谁的大数据
在2013年的“3·15”晚会上,中央电视台曾经报道过网站买卖个人信息的事例,范围涵盖用户的性别、年龄、职业、身份、收入、受教育程度、电子邮件等,甚至还有为参加某个抽奖而注册的信息。
在日常生活中我们也能感受到,每当安装一个手机客户端时,软件都会要求读取联系人、通话记录、短信和彩信等,要么就是请你同意它获取手机位置、打开摄像头、使用话筒录音。如果你曾经买房,在房产中介登记过个人信息,还会没完没了地接到陌生电话,询问要不要贷款、买房、装修之类。
中国信息协会大数据分会秘书长郑宏表示,在大数据概念出现之前,数据买卖的现象就已经有了。近年来,国家提高了对信息安全的重视,专门成立中央网络安全和信息化领导小组,加大了打击力度。
而在业内人士看来,以前那种小范围的数据交易和应用只能叫做“小数据”,因为它只是各个公司在自己内部对数据的开发。亚信集团大数据高级咨询顾问王维表示,大数据要真正实现价值必须做到“互联互通”,即让政府、运营商、银行、网站等各方数据实现跨界和共享。
文金言表示,如果实现这一目标,大数据将成为一个新的“权力”。一旦它被某些别有用心的人所利用,通过其牟利,或者攻击他人,就有可能产生极大的危害。
文金言进一步强调称,人类生活中的一切活动,我们的每一次购买、每一次对话、每一次移动都会成为数据收集、处理和存储的对象。随之而来的问题就是,这些数据的所有权属于谁?
同时,数据产权的问题还影响到了商业行为。郑宏表示,以中国电信为例,它有非常庞大的客户数据,这些数据究竟是属于中国电信还是属于用户?如果中国电信贸然把数据拿出来进行交易,就有可能构成违法。所以,企业方面目前普遍比较谨慎,不敢进行大规模的数据买卖。
“只有明确数据产权的归属,确定所有者的利益,才能激活整个行业继续发展。”郑宏表示。
亟待立法
每一项新技术都是天使与魔鬼的集合体,关键在于如何扬长避短。而在限制大数据对个人隐私的侵犯方面,文金言表示,研究大数据对现有法律的冲击刻不容缓。
目前,我国关于大数据隐私保护的法律还很缺乏。在1月9日举行的首届中国政务大数据开放论坛上,北京市信息资源管理中心总工程师穆勇表示,大数据在信息保护方面有三个层面,分别为国家秘密、商业秘密和个人隐私。目前,国家秘密方面相关的法律法规很健全,而个人隐私方面的规定则比较薄弱。北京市已经制定《北京市国家机关个人信息保护规定》和《关于推进公共信息资源向社会开放工作的实施意见》两个送审稿,但迟迟没有通过审批,因为某些观点的分歧仍然较大。
文金言表示,政府是世界上最大的数据收集者和数据消费者,同时也是保护个人隐私的最后一道防线。它应该在保护公民隐私的前提下,尽可能地加速数据流动,鼓励创新,催生新兴产业,从而进一步促进国家经济的繁荣。
同时,企业层面还需要自律。郑宏说,这方面业内人士已有共识,1月10日,多家国内数据中心行业骨干企业共同签署了国内首部《中国数据中心行业自律公约》,目标就是规范我国数据中心行业从业者行为,促进和保障数据中心行业健康发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24